OpenAI’s nieuwste AI-modellen en Codex zijn nu algemeen beschikbaar op AWS. Dat betekent dat je als ondernemer direct in je bestaande AWS-omgeving aan de slag kunt met dezelfde technologie die achter ChatGPT zit, zonder dat je een aparte OpenAI-account of extra leverancier nodig hebt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft aangekondigd dat zijn frontier-modellen, waaronder de nieuwste versies van GPT, en Codex nu beschikbaar zijn via AWS. Codex is de AI die code kan genereren en begrijpen, oorspronkelijk de motor achter GitHub Copilot. Door deze integratie kunnen bedrijven via de vertrouwde AWS-console, API’s en beveiligingsinstellingen gebruikmaken van OpenAI’s technologie. Het nieuws volgt op een bredere trend waarin AI-aanbieders hun modellen aanbieden via bestaande cloudplatforms, in plaats van alleen via eigen portals. Voor AWS-gebruikers vervalt hiermee de noodzaak om aparte contracten, facturen of toegangsbeheer voor OpenAI in te richten.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers die al gebruikmaken van AWS, of dat overwegen, verandert dit de manier waarop je AI kunt inzetten. Waar je eerder een aparte OpenAI-account moest aanmaken, API-sleutels moest beheren en aparte facturen kreeg, kun je nu alles vanuit één omgeving doen. Dat scheelt niet alleen administratieve rompslomp, maar ook tijd: de stap van evaluatie naar productie wordt kleiner. Vooral voor bedrijven die gevoelige data verwerken, is het een voordeel dat de bestaande AWS-beveiligings- en compliance-instellingen van toepassing blijven. Dit opent de deur voor kleinere organisaties die AI wilden gebruiken, maar terugschrokken van de technische of organisatorische complexiteit.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt beantwoorden. Je zou kunnen overwegen om een chatbot te bouwen die draait op AWS Lambda en OpenAI’s modellen gebruikt. Omdat alles binnen AWS blijft, kun je de chatbot koppelen aan je bestaande productdatabase en klantgegevens zonder dat data je eigen omgeving verlaat. Een mogelijkheid is om te starten met een simpele test: gebruik de AWS Console om een API-call naar OpenAI te doen en laat die een paar veelgestelde vragen beantwoorden. Zo ervaar je direct hoe snel het werkt.

Als je een team aanstuurt dat veel repetitieve code schrijft. Codex is getraind om code te genereren en te begrijpen. Overweeg om je ontwikkelaars toegang te geven tot Codex via AWS, zodat ze binnen hun vertrouwde ontwikkelomgeving code-suggesties kunnen krijgen. Een optie is om een interne tool te bouwen die automatisch boilerplate-code genereert voor nieuwe projecten. Dat bespaart uren werk en vermindert fouten, zonder dat je een aparte AI-omgeving hoeft in te richten.

Als je in de logistiek werkt en processen wilt automatiseren. Je zou kunnen experimenteren met het gebruik van OpenAI’s modellen om inkomende e-mails of bestellingen te analyseren en te categoriseren. Omdat alles via AWS loopt, kun je de AI eenvoudig koppelen aan je bestaande workflows, zoals een S3-bucket waar binnenkomende documenten worden opgeslagen. Een mogelijkheid is om een proof of concept te maken waarbij een AI-model een bestelling uit een e-mail haalt en die direct in een database zet.

Als je een consultancy- of dienstverlenend bedrijf hebt en rapporten genereert. Overweeg om een tool te bouwen die op basis van ruwe data (bijvoorbeeld uit een AWS-database) automatisch een samenvatting of rapport schrijft. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige test: upload een CSV-bestand naar S3, laat een Lambda-functie de data inlezen en stuur die naar OpenAI voor een samenvatting. Zo krijg je in een paar uur een werkende prototype.

Bron: Openai (https://openai.com/index/openai-frontier-models-and-codex-are-now-available-on-aws)