OpenAI’s nieuwste AI-modellen, waaronder de frontier-modellen en Codex, zijn nu algemeen beschikbaar op Amazon Web Services (AWS). Dit betekent dat je als ondernemer of professional deze krachtige AI-tools kunt gebruiken zonder een aparte leverancier of aparte facturatie. Alles draait binnen de AWS-omgeving die je mogelijk al gebruikt, met dezelfde beveiliging, controles en inkoopprocessen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft aangekondigd dat zijn frontier-modellen en Codex nu algemeen beschikbaar zijn op AWS. Dit is geen bètatest of beperkte uitrol, maar een volledige lancering. Codex is de AI die natuurlijke taal omzet in code, en de frontier-modellen zijn de krachtigste versies van OpenAI’s taalmodellen. De integratie met AWS betekent dat bedrijven deze AI kunnen inzetten via de AWS-infrastructuur die ze al kennen, zonder dat ze een aparte OpenAI-account of aparte beveiligingsprotocollen hoeven op te zetten. Volgens OpenAI kunnen klanten hiermee sneller van evaluatie naar productie gaan.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een significante vereenvoudiging. Tot nu toe moest je, om OpenAI’s beste modellen te gebruiken, een aparte relatie aangaan met OpenAI, een aparte API-sleutel beheren en vaak ook aparte facturatie en beveiligingsinstellingen regelen. Dat was een drempel, vooral voor kleinere bedrijven zonder dedicated AI-team. Nu kun je deze AI-tools gewoon via AWS afnemen, net zoals je andere clouddiensten gebruikt. De beveiliging en compliance die je voor AWS hebt ingesteld, blijven van toepassing. Ook de facturatie loopt via je bestaande AWS-rekening. Dit verlaagt de administratieve last en het risico op fouten. Voor bedrijven die al in de AWS-omgeving werken, is de stap van testen naar productie nu veel kleiner.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt afhandelen. Je zou kunnen overwegen om een chatbot te bouwen die gebruikmaakt van OpenAI’s frontier-modellen, direct via AWS. Omdat de beveiliging en dataverwerking binnen je bestaande AWS-omgeving blijven, hoef je geen aparte datalekken of compliance-problemen te vrezen. Een mogelijkheid is om de chatbot te koppelen aan je AWS Lambda-functies en je productdatabase in Amazon RDS, zodat hij realtime antwoorden kan geven over voorraad en levertijden.

Als je een team aanstuurt dat veel code schrijft. Codex is nu beschikbaar op AWS, wat betekent dat je ontwikkelaars deze AI kunnen gebruiken zonder dat ze een aparte OpenAI-licentie nodig hebben. Je zou kunnen overwegen om Codex te integreren in je bestaande CI/CD-pipeline op AWS. Een optie is om Codex in te zetten voor het genereren van boilerplate-code of het vertalen van natuurlijke taal naar SQL-queries voor je Amazon Redshift-datawarehouse. Dit kan de ontwikkeltijd verkorten zonder dat je extra beveiligingslagen hoeft in te richten.

Als je in de zorg werkt en AI wilt gebruiken voor het analyseren van medische data. Omdat OpenAI’s modellen nu binnen AWS draaien, kun je gebruikmaken van de bestaande AWS-compliancecertificeringen, zoals HIPAA. Je zou kunnen overwegen om een proof-of-concept te bouwen waarin de frontier-modellen samenvattingen maken van patiëntendossiers, waarbij alle data binnen de beveiligde AWS-omgeving blijft. Een mogelijkheid is om dit te testen met een kleine dataset voordat je het uitrolt naar productie, gebruikmakend van AWS SageMaker voor de monitoring.

Als je een logistiek bedrijf runt en processen wilt optimaliseren. Je zou Codex kunnen inzetten om automatisch rapporten te genereren uit je AWS-data, zoals voorraadniveaus of verzendstatistieken. Een optie is om een simpele interface te bouwen waarin medewerkers in natuurlijke taal vragen stellen, zoals ‘wat is de gemiddelde levertijd deze maand’, en Codex zet dat om in een query die je Amazon Athena-database doorzoekt. Omdat alles binnen AWS blijft, hoef je geen aparte data-export te regelen.

Bron: Openai (https://openai.com/index/openai-frontier-models-and-codex-are-now-available-on-aws)