OpenAI’s nieuwste AI-modellen, waaronder GPT-4o en Codex, zijn vanaf nu beschikbaar op Amazon Web Services (AWS). Dit betekent dat je als ondernemer met een bestaande AWS-omgeving deze modellen kunt gebruiken zonder dat je data de vertrouwde cloud verlaat. Geen extra compliance-risico’s, geen aparte contracten: je werkt binnen de beveiliging en workflows die je al hebt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft aangekondigd dat zijn frontier-modellen en Codex nu algemeen beschikbaar zijn op AWS. Dit is een verschuiving ten opzichte van eerdere situaties waarin je voor OpenAI’s modellen een aparte omgeving of aparte beveiligingsafspraken nodig had. Door de integratie met AWS kunnen bedrijven de modellen gebruiken via dezelfde cloudinfrastructuur, toegangscontroles en inkoopprocessen die ze al gebruiken. Volgens OpenAI kunnen klanten hiermee sneller van evaluatie naar productie gaan. De aankondiging is gedaan via een persbericht van OpenAI zelf.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers met een AWS-omgeving betekent dit dat je AI-functionaliteit kunt toevoegen zonder dat je een aparte cloud of extra beveiligingslaag hoeft in te richten. Vooral als je werkt met gevoelige klantdata of onder strenge regels valt, zoals de AVG, is dit relevant. Je data blijft binnen de grenzen van je eigen AWS-account, met de encryptie en toegangsrechten die je daar al hebt ingesteld. Dit verlaagt de drempel om AI in te zetten voor taken zoals klantenservice, data-analyse of het genereren van code. Voor bedrijven die nog geen AWS gebruiken, verandert er niets direct, maar het opent wel de deur om via AWS alsnog met OpenAI te werken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt beantwoorden. Je kunt een chatbot bouwen die draait op AWS Lambda en OpenAI’s GPT-4o gebruikt om vragen te beantwoorden. Omdat de data in je eigen AWS-omgeving blijft, hoef je geen aparte beveiligingsafspraken te maken. Een mogelijkheid is om de chatbot te koppelen aan je productdatabase in Amazon RDS, zodat hij antwoorden kan geven op basis van actuele voorraad en prijzen. Overweeg om te beginnen met een eenvoudige test: laat de chatbot alleen veelgestelde vragen beantwoorden en evalueer de nauwkeurigheid voordat je hem breder inzet.

Als je een team aanstuurt dat veel met data-analyse werkt. Je zou OpenAI’s modellen kunnen inzetten om samenvattingen te maken van verkooprapporten of klantfeedback. Omdat de modellen via AWS draaien, kun je ze eenvoudig koppelen aan je datawarehouse in Amazon Redshift of je dashboards in Amazon QuickSight. Een optie is om een geautomatiseerde workflow te maken die elke ochtend een samenvatting genereert van de belangrijkste trends uit de afgelopen week. De data verlaat je omgeving niet, wat het risico op datalekken verkleint.

Als je in de zorg werkt en AI wilt gebruiken voor het verwerken van patiëntendossiers. De integratie met AWS betekent dat je OpenAI-modellen kunt gebruiken binnen dezelfde beveiligingslaag als je andere zorgdata. Je zou kunnen overwegen om een tool te bouwen die artsen helpt bij het samenvatten van consultverslagen, zonder dat de data naar een externe server gaat. Overleg wel altijd eerst met je compliance-afdeling of dit past binnen de geldende regelgeving, zoals de NEN 7510. De technische basis is er nu, maar de praktische toepassing hangt af van jouw specifieke situatie.

Als je software ontwikkelt en Codex wilt gebruiken voor codegeneratie. Codex, het model dat code kan schrijven en uitleggen, is nu ook beschikbaar via AWS. Je zou het kunnen inzetten om automatisch documentatie te genereren bij bestaande code, of om ontwikkelaars te helpen bij het schrijven van tests. Omdat het binnen je eigen cloudomgeving draait, kun je het koppelen aan je code-repository in AWS CodeCommit. Een mogelijkheid is om een pipeline te maken die bij elke commit een voorstel voor documentatie genereert, die een ontwikkelaar vervolgens controleert en aanpast.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/openai-frontier-models-and-codex-are-now-available-on-aws)