OpenAI’s nieuwste AI-modellen, waaronder de frontier-modellen en Codex, zijn vanaf nu algemeen beschikbaar in de AWS-cloud. Voor ondernemers die al een AWS-contract hebben, betekent dit dat ze deze krachtige AI-functionaliteit kunnen inzetten zonder aparte inkoop, extra contracten of nieuwe security-processen. Het enige wat nodig is, is een bestaande AWS-omgeving.
Wat er aan de hand is
OpenAI heeft aangekondigd dat zijn frontier-modellen en Codex nu algemeen beschikbaar zijn op Amazon Web Services (AWS). Dit betekent dat bedrijven via de AWS Marketplace toegang krijgen tot de nieuwste OpenAI-technologie, zoals GPT-4 en de codegeneratie-tool Codex. De modellen zijn direct te integreren in bestaande AWS-workflows, met dezelfde beveiligings- en beheercontroles die organisaties al gebruiken. Volgens OpenAI kunnen klanten hierdoor sneller van evaluatie naar productie gaan. De aankondiging is een uitbreiding van de bestaande samenwerking tussen OpenAI en AWS, die eerder beperkt was tot specifieke regio’s of preview-fases.
Wat dit betekent
Voor het MKB is dit een belangrijke verschuiving. Tot nu toe moesten bedrijven die OpenAI wilden gebruiken, vaak een apart abonnement afsluiten, een eigen API-sleutel beheren en zelf zorgen voor beveiliging en compliance. Met de integratie in AWS verdwijnt die drempel. Als je al een AWS-account hebt, kun je de modellen eenvoudig activeren via de AWS-console. De facturatie loopt via je bestaande AWS-rekening, en de beveiligingsinstellingen (zoals encryptie, toegangsbeheer en logging) zijn direct van toepassing. Dit is vooral relevant voor bedrijven die werken in sectoren met strenge privacy-eisen, zoals zorg, financiële dienstverlening of juridische dienstverlening. Zij kunnen nu AI inzetten zonder dat ze hun bestaande security-governance hoeven aan te passen.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt afhandelen. Je kunt de OpenAI-modellen via AWS gebruiken om een chatbot te bouwen die vragen beantwoordt over bestellingen, retouren of levertijden. Omdat de modellen draaien in je bestaande AWS-omgeving, kun je de chatbot eenvoudig koppelen aan je klantgegevens in AWS-diensten zoals DynamoDB of RDS. Een mogelijkheid is om een prototype te maken met Amazon Lex of AWS Lambda, waarbij OpenAI de natuurlijke taalverwerking verzorgt. Je zou kunnen beginnen met een beperkt aantal veelgestelde vragen en het systeem stap voor stap uitbreiden.
Als je een team aanstuurt dat software ontwikkelt en je codekwaliteit wilt verbeteren. Codex, de AI van OpenAI die code kan genereren en optimaliseren, is nu beschikbaar in AWS. Je kunt het inzetten om ontwikkelaars te ondersteunen bij het schrijven van herbruikbare functies, het genereren van tests of het documenteren van bestaande code. Overweeg om Codex te integreren in je CI/CD-pijplijn via AWS CodePipeline. Het systeem kan bijvoorbeeld automatisch codevoorstellen doen bij nieuwe commits, zonder dat ontwikkelaars hun vertrouwde AWS-omgeving hoeven te verlaten.
Als je in de zorg werkt en patiëntgegevens veilig wilt analyseren. Omdat de OpenAI-modellen draaien binnen de beveiligde AWS-omgeving, kun je ze gebruiken om medische dossiers te doorzoeken of samenvattingen te genereren, zonder dat data de cloud verlaat. Je zou kunnen experimenteren met het koppelen van OpenAI aan Amazon Comprehend Medical, een AWS-dienst die specifiek is ontworpen voor medische tekstanalyse. Een optie is om een proof-of-concept te bouwen met een kleine, geanonimiseerde dataset om te testen of de AI relevante inzichten oplevert.
Als je een juridisch kantoor runt en contracten moet beoordelen. Met de modellen in AWS kun je een tool bouwen die contracten scant op specifieke clausules, zoals boetebepalingen of geheimhoudingsafspraken. Omdat de data binnen je eigen AWS-omgeving blijft, voldoe je aan de AVG-eisen. Je zou kunnen starten met het uploaden van een aantal standaardcontracten naar Amazon S3 en via AWS Lambda een script laten draaien dat OpenAI gebruikt om de tekst te analyseren. Het resultaat kun je laten weergeven in een eenvoudig dashboard.
Bron: OpenAI