Het antwoord is simpel: je kunt nu via Zapier de beste AI-modellen aan je dagelijkse bedrijfsprocessen koppelen, zonder dat je een techneut hoeft te zijn. Of je nu facturen verwerkt, klantvragen beantwoordt of content maakt, er is een model dat specifiek voor jouw taak is getraind. Dit artikel helpt je kiezen welk model je waar voor kunt inzetten.

Wat er aan de hand is

Zapier, het platform dat honderden apps aan elkaar knoopt zonder dat je code nodig hebt, heeft een overzicht gemaakt van alle AI-modellen die je in je zogeheten Zaps kunt gebruiken. Het bedrijf test elk model met AutomationBench, een eigen benchmark die meet hoe goed een model niet alleen losse vragen beantwoordt, maar ook meerstapsprocessen uitvoert. Denk aan het ophalen van een e-mail, het extraheren van gegevens, het genereren van een antwoord en het opslaan in een CRM – allemaal in één geautomatiseerde stroom.

De lijst omvat modellen van OpenAI (zoals GPT-4 en GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet en Opus 4.8), Google (Gemini 1.5 Flash en Pro) en Meta (Llama 3). Elk model heeft sterke en zwakke punten, en Zapier deelt op basis van zijn tests welke modellen het beste presteren voor specifieke workflows. Dit is geen technische vergelijking van parameters of tokenlimieten, maar een praktische gids voor ondernemers die automatisering willen inzetten.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet langer hoeft te gokken welk AI-model je moet gebruiken voor een bepaalde taak. Vroeger was de keuze vaak: neem het nieuwste model van OpenAI en hoop dat het werkt. Nu kun je per proces het best passende model selecteren. Dat bespaart niet alleen tijd, maar ook geld, omdat je niet onnodig een duur, zwaar model inzet voor een simpele taak.

Concreet: als je een model gebruikt dat te krachtig is voor wat je nodig hebt, betaal je meer API-kosten en is de verwerking trager. Als je een te licht model gebruikt, krijg je fouten of onvolledige resultaten. Door de juiste match te maken, verhoog je de efficiëntie van je automatisering zonder dat je er meer voor betaalt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je facturen en bonnetjes verwerkt, overweeg om Claude 3.5 Sonnet van Anthropic in te zetten. Uit de tests van Zapier blijkt dat dit model uitblinkt in het nauwkeurig extraheren van gestructureerde data uit documenten. Je kunt een Zap maken die elke binnenkomende e-mail met een factuurbijlage automatisch laat scannen, de bedragen, data en btw-nummers laat uithalen en die gegevens in je boekhoudpakket zoals Exact of Moneybird zet. Het model herkent ook afwijkende formaten, zoals handgeschreven bedragen of scheve scans.

Als je een team aanstuurt en klantvragen wilt automatiseren, kijk dan naar GPT-4o van OpenAI. Dit model scoort hoog op het begrijpen van context en het geven van genuanceerde antwoorden. Een mogelijke toepassing is een Zap die nieuwe e-mails van klanten analyseert, het onderwerp categoriseert (bijvoorbeeld ‘factuurvraag’, ’technische storing’ of ‘retour’) en vervolgens een conceptantwoord opstelt dat een medewerker alleen nog hoeft te controleren. Voor complexe vragen waarbij meerdere stappen nodig zijn, zoals het opzoeken van orderstatussen in je webshop, presteert dit model betrouwbaar.

Als je content maakt voor je website of social media, probeer dan Gemini 1.5 Flash van Google. Dit model is lichter en sneller dan de duurdere varianten, maar levert volgens Zapier verrassend goede resultaten voor creatieve taken zoals het herschrijven van teksten, het genereren van korte productbeschrijvingen of het bedenken van social media-posts. Je kunt een Zap opzetten die elke week een ruwe blogtekst uit je CMS haalt, die door Gemini laat herschrijven in een toegankelijke stijl en het resultaat direct in je WordPress zet.

Als je data uit meerdere bronnen moet combineren, bijvoorbeeld klantgegevens uit je e-commerceplatform en je e-mailmarketingtool, dan is GPT-4 van OpenAI een veilige keuze. Dit model is breed inzetbaar en presteert stabiel bij taken waarbij je informatie uit verschillende formaten moet samenvoegen. Een praktijkvoorbeeld: een Zap die elke nieuwe bestelling uit Shopify haalt, de klantnaam en het bestelde product door GPT-4 laat vertalen naar een persoonlijke aanbieding, en die vervolgens in Mailchimp plaatst voor een follow-up e-mail.

Als je een klein budget hebt en eenvoudige taken wilt automatiseren, overweeg dan Llama 3 van Meta. Dit model is vaak goedkoper dan de commerciële alternatieven en presteert volgens Zapier verrassend goed voor basistaken zoals het samenvatten van korte teksten, het beantwoorden van veelgestelde vragen of het genereren van eenvoudige rapportages. Je kunt het inzetten voor een Zap die dagelijks je verkoopcijfers uit je kassasysteem haalt, er een korte samenvatting van maakt en die naar je team stuurt via Slack.

Bron: Zapier