Het antwoord is dat je met Zapier nu meerdere AI-modellen kunt inzetten, afhankelijk van wat je workflow nodig heeft. Door het juiste model te kiezen, kun je zowel tijd als geld besparen, omdat niet elk model even goed presteert op elke taak.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een eigen benchmark ontwikkeld, genaamd AutomationBench, waarmee ze testen hoe goed AI-modellen multi-step workflows uitvoeren. Dit is anders dan alleen statische prompts testen. Op basis van deze tests kun je nu per Zap-workflow bepalen welk model het beste past. De beschikbare modellen komen van grote aanbieders zoals OpenAI, Anthropic, Google en anderen. Denk aan modellen zoals Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash, en GPT-4. De keuze hangt af van de complexiteit van de taak, de snelheid die je nodig hebt, en je budget.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je niet meer vastzit aan één AI-model voor al je automatiseringen. Een eenvoudige taak, zoals het samenvatten van een e-mail, kun je met een lichter en goedkoper model doen. Een complexe workflow, zoals het genereren van een volledig klantrapport op basis van meerdere databronnen, vraagt om een krachtiger model. Dit onderscheid kan direct invloed hebben op je maandelijkse kosten. Stel dat je honderden Zaps per dag draait, dan kan het verschil tussen een duur en een goedkoop model oplopen tot tientallen euro’s per maand. Daarnaast bespaar je tijd doordat je niet onnodig wacht op een zwaar model voor een simpele taak.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en automatisch productbeschrijvingen genereert. Je zou kunnen overwegen om voor het genereren van korte, eenvoudige beschrijvingen een lichter model zoals Gemini 3.5 Flash te gebruiken. Dit model is snel en goedkoop. Voor langere, SEO-geoptimaliseerde teksten of complexe productvergelijkingen kun je overschakelen naar een krachtiger model zoals Opus 4.8. Een mogelijkheid is om in Zapier een conditie in te bouwen die op basis van het aantal woorden of de complexiteit van de input het juiste model kiest.

Als je een team aanstuurt en notulen van vergaderingen automatisch laat samenvatten. Overweeg om voor standaard teamoverleggen een snel model zoals GPT-4o mini te gebruiken. Dit model kan de hoofdpunten eruit halen zonder onnodige details. Voor strategische sessies of klantgesprekken waar nuance belangrijk is, kun je een zwaarder model zoals Claude 3.5 Sonnet inzetten. Je zou een aparte Zap kunnen maken voor elk type overleg, zodat je niet per ongeluk een duur model gebruikt voor een simpele taak.

Als je in de klantenservice werkt en automatische antwoorden genereert op veelgestelde vragen. Een optie is om voor standaardvragen een licht model zoals Gemini 3.5 Flash te gebruiken. Dit model kan snel en accuraat antwoorden geven op eenvoudige vragen. Voor complexe klachten of vragen die meerdere stappen vereisen, kun je een model zoals GPT-4 Turbo inzetten. Overweeg om in Zapier een stap toe te voegen die de complexiteit van de vraag beoordeelt, bijvoorbeeld op basis van trefwoorden of lengte, en op basis daarvan het model kiest.

Als je content maakt en automatisch social media posts genereert uit blogartikelen. Je zou kunnen beginnen met een licht model voor het extraheren van korte citaten of kernzinnen. Voor het herschrijven van hele alinea’s of het genereren van meerdere varianten voor A/B-testen, kun je een zwaarder model gebruiken. Een mogelijkheid is om in Zapier een aparte workflow te maken voor elk type content, zodat je de kosten per taak kunt beheren.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: test verschillende modellen voor dezelfde workflow en kijk welk model de beste balans biedt tussen snelheid, kwaliteit en kosten. Zapier’s AutomationBench kan je hierbij helpen, maar je eigen ervaring met jouw specifieke data is minstens zo belangrijk.

Bron: Zapier