B2B-marketeers zijn in 2026 minder enthousiast over AI dan een jaar geleden, maar gebruiken het wel vaker. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van SmarterX, gepresenteerd op de AI for Business Summit. Voor MKB-marketeers zonder groot budget biedt dit inzicht: je hoeft geen dure tools aan te schaffen om AI effectief in te zetten. Het draait om slimmere processen, niet om meer technologie.

Wat er aan de hand is

Het onderzoek van SmarterX, een onafhankelijk onderzoeksbureau, peilde de mening van honderden B2B-marketeers over hun AI-gebruik in 2026. De belangrijkste uitkomst: het enthousiasme is getemperd, maar het daadwerkelijke gebruik is gestegen. Marketeers zijn realistischer geworden over wat AI kan en niet kan. Ze zien het niet langer als een wondermiddel, maar als een praktisch hulpmiddel voor specifieke taken. Het onderzoek signaleert een verschuiving van experimenteren naar structurele inzet, vooral in contentcreatie, data-analyse en personalisatie. De grootste frustratie blijft de tijd die het kost om AI goed te laten werken, gevolgd door zorgen over datakwaliteit en privacy.

Wat dit betekent

Voor MKB-marketeers betekent dit dat de lat voor AI-gebruik hoger ligt, maar ook dat de drempel lager is. Grote bedrijven investeren in maatwerk-AI en dure platforms, maar de echte winst voor kleinere organisaties zit in het optimaliseren van bestaande processen. Het onderzoek laat zien dat bedrijven die AI structureel inzetten, niet per se meer uitgeven aan tools, maar wel meer tijd besteden aan training en het opzetten van duidelijke workflows. De boodschap: focus niet op de nieuwste AI-tool, maar op de vraag hoe je AI kunt inpassen in wat je al doet. Dat is haalbaar zonder externe consultants.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je wekelijks blogs of social media posts maakt, kun je AI gebruiken om je contentplanning te versnellen. Een mogelijkheid is om een vaste prompt te maken waarin je jouw doelgroep, toon en kernboodschap beschrijft. Gebruik die prompt elke week om een eerste opzet te genereren voor drie posts. Je bespaart tijd doordat je niet meer vanaf nul begint, maar wel de controle houdt over de eindredactie. Overweeg om een document aan te leggen met prompts die werken, zodat je ze kunt hergebruiken.

Als je klantdata verzamelt maar er weinig mee doet, kun je AI inzetten om eenvoudige segmentaties te maken. Een optie is om een AI-tool een overzicht te laten maken van terugkerende thema’s in klantvragen of feedback. Je zou bijvoorbeeld een export van je CRM of e-mails kunnen uploaden en vragen om de meest genoemde problemen of wensen te identificeren. Dit geeft je inzicht zonder dat je een data-analist hoeft in te huren. Het helpt je om je marketingboodschap beter af te stemmen op wat klanten echt willen.

Als je moeite hebt met het personaliseren van e-mailcampagnes, kun je AI gebruiken om variaties te genereren op basis van klantsegmenten. Stel dat je drie typen klanten hebt: starters, groeiers en gevestigde bedrijven. Je zou een AI-tool kunnen vragen om voor elk segment een aparte versie van je nieuwsbrief te schrijven, met dezelfde kernboodschap maar een andere insteek. Dit kost je eenmalig tijd om de segmenten te definiëren, maar daarna kun je de variaties in minuten laten genereren. Het maakt je campagnes relevanter zonder dat je een duur marketingautomatiseringssysteem nodig hebt.

Als je rapportages maakt voor je team of directie, kun je AI gebruiken om ruwe data om te zetten in een beknopte samenvatting. Een mogelijkheid is om je cijfers uit Google Analytics of je CRM te kopiëren naar een AI-tool en te vragen om de drie belangrijkste trends te benoemen. Je krijgt dan een eerste versie die je zelf kunt controleren en aanvullen. Dit bespaart tijd en zorgt dat je sneller kunt schakelen op basis van inzichten, zonder dat je een dashboardbouwer nodig hebt.

Bron: Marketing AI Institute