BBVA, een van de grootste banken van Spanje, heeft ChatGPT Enterprise uitgerold naar 100.000 medewerkers. De bank zegt AI in te zetten om kernprocessen te versnellen, van klantenservice tot risicobeheer. Dit is geen pilot of experiment, maar een grootschalige implementatie die laat zien hoe een organisatie AI structureel inzet. Voor Nederlandse MKB’ers is de schaalgrootte misschien onbereikbaar, maar de aanpak — stapsgewijs, met focus op concrete toepassingen — is dat niet.

Wat er aan de hand is

BBVA kondigde een strategisch partnership aan met OpenAI, waarbij ChatGPT Enterprise wordt uitgerold naar tienduizenden medewerkers. Volgens de bank is het doel om AI ‘in de kern van het bankwezen’ te brengen, niet als losstaand hulpmiddel maar als integraal onderdeel van dagelijkse processen. De implementatie omvat onder meer geautomatiseerde klantinteracties, data-analyse voor kredietbeoordeling en interne kennisdeling. BBVA claimt dat medewerkers hierdoor sneller beslissingen kunnen nemen en klanten beter kunnen bedienen. Het nieuws past in een bredere trend: grote financiële instellingen zoals JPMorgan en Goldman Sachs experimenteren eveneens met AI, maar BBVA is een van de eersten die het op deze schaal uitrolt.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB’ers is de schaalgrootte van BBVA niet direct relevant, maar de aanpak wel. BBVA implementeert AI niet als eenmalig project, maar als een gefaseerd proces: eerst in afgebakende afdelingen, daarna breder. Dit betekent dat ook kleinere bedrijven AI kunnen inzetten zonder dat ze meteen de hele organisatie hoeven om te gooien. De impact is het grootst in sectoren waar veel routinematige communicatie plaatsvindt, zoals klantenservice, administratie en data-analyse. Voor een MKB’er met tien medewerkers kan een AI-tool voor e-mailafhandeling of rapportage al een merkbaar verschil maken, zonder dat er een IT-afdeling aan te pas komt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een administratieve afdeling runt met veel herhalende taken, overweeg om AI in te zetten voor het beantwoorden van standaardvragen of het genereren van rapportages. Je zou kunnen beginnen met een tool zoals ChatGPT Enterprise of een vergelijkbare oplossing, maar dan alleen voor één team of proces. BBVA’s aanpak laat zien dat je niet alles tegelijk hoeft te doen. Kies één terugkerende taak, zoals het opstellen van offertes of het verwerken van facturen, en test of AI daar tijd bespaart.

Als je een klantenservice-team aanstuurt, kun je AI gebruiken om veelgestelde vragen automatisch te beantwoorden, zodat je medewerkers zich kunnen richten op complexere zaken. Een mogelijkheid is om een chatbot te trainen op jullie eigen FAQ’s en productinformatie. BBVA gebruikt AI voor klantinteracties, maar ook voor kleinere bedrijven is dit haalbaar met bestaande tools zoals Zendesk AI of Intercom. Het voordeel is dat je klanten sneller antwoord krijgen, zonder dat je extra personeel hoeft aan te nemen.

Als je een eenmanszaak of zzp’er bent, kun je AI inzetten voor taken die je normaal uitbesteedt, zoals het opstellen van contracten, het samenvatten van lange documenten of het genereren van marketingteksten. Je zou kunnen beginnen met een gratis of laagdrempelige tool zoals ChatGPT of Claude, en kijken of het je helpt om tijd te besparen. BBVA’s schaal is groot, maar het principe is hetzelfde: begin met één taak, evalueer het resultaat, en breid pas daarna uit.

Als je een team aanstuurt dat veel met data werkt, overweeg om AI te gebruiken voor het analyseren van klantgegevens of het voorspellen van trends. BBVA gebruikt AI voor kredietbeoordeling, maar voor een MKB’er kan het gaan om het voorspellen van voorraadbehoefte of het identificeren van terugkerende klanten. Een optie is om een AI-model te trainen op jullie eigen data, bijvoorbeeld via een platform zoals Databricks of Google Cloud AI. Het vergt wat technische kennis, maar de besparing in tijd en nauwkeurigheid kan aanzienlijk zijn.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/bbva)