Het antwoord is dat je met Zapier nu meerdere AI-modellen kunt inzetten voor je automatiseringen, en dat de keuze van het model direct invloed heeft op je kosten en de kwaliteit van de output. Door te weten welk model geschikt is voor welke taak, kun je slimmer automatiseren zonder onnodig dure modellen in te zetten.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een overzicht gepubliceerd van alle AI-modellen die je via hun platform kunt gebruiken in je Zaps. Het gaat om modellen van providers als OpenAI, Anthropic, Google en Meta. Wat opvalt is dat Zapier een eigen benchmark heeft ontwikkeld, AutomationBench, waarmee ze testen hoe goed modellen multi-step workflows uitvoeren. Dit is anders dan de gebruikelijke statische prompts. De lijst is bedoeld als levende referentie, omdat er vrijwel wekelijks nieuwe modellen bijkomen. Voor ondernemers betekent dit dat je niet langer vastzit aan één model, maar kunt kiezen op basis van snelheid, kosten en taakgeschiktheid.

Wat dit betekent

Voor een MKB-ondernemer is dit relevant omdat je nu per workflow kunt bepalen welk model je inzet. Een duur, krachtig model zoals Opus 4.8 van Anthropic is overkill voor een simpele taak als het samenvatten van een e-mail. Een lichter model zoals Gemini 3.5 Flash van Google kan die taak sneller en goedkoper doen. Het verschil in kosten per API-call kan oplopen tot een factor tien of meer. Voor bedrijven die dagelijks honderden of duizenden automatiseringen draaien, kan de verkeerde modelkeuze onnodig veel geld kosten. Daarnaast scheelt het tijd: je hoeft niet steeds handmatig te schakelen tussen tools, maar bouwt de keuze in je Zap.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks klantvragen beantwoordt, kun je overwegen om voor eenvoudige vragen zoals bestelstatus of openingstijden een licht model in te zetten, zoals Gemini 3.5 Flash. Voor complexe vragen over retouren of productadvies kun je een zwaarder model zoals Claude 3.5 Sonnet gebruiken. Je bouwt in Zapier een conditie in die op basis van trefwoorden of sentiment het juiste model kiest. Dit bespaart API-kosten zonder dat de klant merkt dat er een ander model aan het werk is.

Als je een team aanstuurt en wekelijks notulen laat samenvatten, kun je experimenteren met verschillende modellen voor dezelfde taak. Test of een lichter model zoals GPT-4o Mini dezelfde kwaliteit levert als GPT-4 Turbo. Vaak is het verschil minimaal voor interne documenten, maar het kostenverschil is groot. Je kunt in Zapier een aparte Zap maken voor interne versus externe documenten, met elk een eigen model.

Als je in de zorg werkt en patiëntinformatie moet structureren, is nauwkeurigheid essentieel. Kies dan voor een model dat hoog scoort op AutomationBench, zoals Opus 4.8. Gebruik een aparte Zap voor taken waarbij snelheid belangrijker is dan precisie, zoals het genereren van een standaard herinneringsmail. Door modellen te scheiden op taaktype, verhoog je de efficiëntie zonder concessies te doen aan kwaliteit.

Als je een marketingbureau runt en content genereert voor meerdere klanten, kun je per klant of per type content een ander model inzetten. Voor snelle social media posts volstaat een Flash-model, voor uitgebreide whitepapers gebruik je een premium model. Bouw in Zapier een veld waarin je per taak het gewenste model selecteert, zodat je niet steeds handmatig hoeft te schakelen.

Als je een administratieve medewerker hebt die facturen verwerkt, kun je een Zap inrichten die met een licht model de basisgegevens uitleest en met een zwaarder model controleert op fouten. Dit verdeelt de werklast over modellen en verlaagt de kosten. Je zou kunnen beginnen met een testperiode van een week waarin je bijhoudt welk model welke fouten maakt, en op basis daarvan je keuze bijstelt.

Bron: Zapier