Het antwoord is dat Zapier AI-modellen test op hoe goed ze echte, meerstaps-workflows uitvoeren, niet alleen losse opdrachten. Dat betekent dat je als ondernemer een model kunt kiezen dat bewezen werkt voor jouw specifieke taak, zonder dat je zelf technische kennis nodig hebt.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een eigen testmethode ontwikkeld, genaamd AutomationBench. In plaats van alleen te kijken hoe een AI-model reageert op een simpele vraag, test AutomationBench hoe goed een model een reeks handelingen uitvoert. Denk aan het ophalen van data uit een e-mail, het samenvatten ervan, en het vervolgens wegschrijven naar een CRM-systeem. Dit is precies wat ondernemers dagelijks doen met automatiseringen, oftewel Zaps.

Deze testresultaten worden gebruikt om per AI-model aan te geven waar het het beste voor is. Zo kun je in Zapier zien of je voor een bepaalde workflow beter een model van OpenAI, Anthropic of Google kunt gebruiken. Het nieuws is dat Zapier deze informatie nu centraal stelt, zodat gebruikers niet meer zelf hoeven te experimenteren met verschillende modellen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit een einde aan het giswerk. Voorheen koos je vaak blindelings een AI-model, of je bleef hangen bij het standaardmodel van je tool. Nu kun je op basis van prestaties in echte workflows een keuze maken. Dit is vooral relevant voor bedrijven die meerdere stappen in één automatisering hebben zitten, zoals het verwerken van klantvragen, het genereren van offertes of het bijwerken van voorraden. Een model dat goed is in een simpele chat, kan vastlopen in een complexe reeks acties. Zapier helpt je die valkuil te vermijden.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw specifieke workflows, maar de aanpak is voor iedereen hetzelfde. Je kunt de testresultaten van Zapier gebruiken om slimmere keuzes te maken.

Als je een webshop runt en automatisch orderbevestigingen wilt verwerken. Je hebt een Zap die een binnenkomende order uit je winkelwagen haalt, de klantgegevens controleert, een factuur genereert en een bevestigingsmail stuurt. In plaats van het standaardmodel te gebruiken, kun je in Zapier kijken welk model volgens AutomationBench het beste presteert in taken met gestructureerde data en meerdere stappen. Een model dat goed scoort op nauwkeurigheid bij data-extractie is dan een logische keuze.

Als je een team aanstuurt en wekelijks notulen laat samenvatten. Je hebt een Zap die een transcript van een vergadering uit een tool als Zoom haalt, de tekst samenvat, actiepunten extraheert en die in een projectmanagementtool zet. Hier is een model dat uitblinkt in het begrijpen van lange context en het genereren van gestructureerde output waardevol. Je kunt de testresultaten van Zapier raadplegen om te zien welk model het beste is in het samenvatten van lange documenten.

Als je in de zorg werkt en patiëntgegevens wilt verwerken. Je hebt een Zap die een binnenkomend laboratoriumrapport parseert, de relevante waarden eruit haalt en die in het elektronisch patiëntendossier bijwerkt. Nauwkeurigheid is hier cruciaal. Je kunt de AutomationBench-resultaten gebruiken om een model te kiezen dat het beste presteert op taken met hoge precisie en weinig foutenmarge, in plaats van een model dat snel maar onnauwkeurig is.

Als je een marketingbureau runt en content laat genereren. Je hebt een Zap die een blogartikel uit een AI-model haalt, het controleert op stijl en toon, en het vervolgens publiceert in je CMS. Voor creatieve taken zoals schrijven is een ander model geschikt dan voor data-analyse. Zapier’s testresultaten kunnen je laten zien welk model het beste scoort op creativiteit en het volgen van instructies voor schrijfstijl.

De kern is dat je niet meer blindelings kiest. Je kunt de testdata van Zapier gebruiken als een soort keuzegids, afgestemd op jouw specifieke automatisering. Het enige wat je hoeft te doen is in de Zap-instellingen het model te selecteren dat het beste past bij de taak die je wilt automatiseren.

Bron: Zapier