Het antwoord: Zapier heeft een eigen testmethode ontwikkeld om AI-modellen te beoordelen op hoe goed ze echte, meerstaps-workflows uitvoeren. Dit heet AutomationBench. Het helpt ondernemers zonder technische achtergrond om het beste AI-model te kiezen voor dagelijkse taken zoals klantenservice of facturatie, direct binnen Zapier.

Wat er aan de hand is

Zapier, het platform dat honderden apps aan elkaar koppelt zonder dat je code nodig hebt, heeft een eigen benchmark gelanceerd: AutomationBench. In plaats van AI-modellen te testen op statische vragen of simpele prompts, kijkt AutomationBench hoe goed een model presteert in meerstaps-workflows. Denk aan een reeks acties: een e-mail ontvangen, de inhoud samenvatten, een factuur genereren en die naar een klant sturen. Zapier test hiermee modellen van alle grote aanbieders, zoals OpenAI, Google, Anthropic en andere. Het doel is om gebruikers een actuele, levende referentie te geven, want er komen wekelijks nieuwe modellen bij. De resultaten laten zien welk model het beste past bij welk type taak, gebaseerd op echte prestaties in Zapier-workflows.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat je niet langer zelf hoeft uit te zoeken welk AI-model geschikt is voor jouw specifieke taak. Vroeger was de keuze vaak gebaseerd op marketingclaims of algemene snelheidstests. AutomationBench kijkt naar wat er echt gebeurt in een workflow: kan het model meerdere stappen achter elkaar zetten zonder fouten? Blijft het accuraat bij het verwerken van data uit verschillende bronnen? Dit is vooral relevant voor MKB-bedrijven die automatisering willen inzetten voor klantenservice, facturatie, CRM-updates of contentcreatie. Je hoeft geen techneut te zijn om te weten of GPT-4 of Gemini 3.5 Flash beter werkt voor het samenvatten van klantvragen. Zapier geeft dat inzicht.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt afhandelen. Je kunt een Zap maken die binnenkomende e-mails van klanten naar een AI-model stuurt. Het model analyseert de vraag, categoriseert deze (retour, klacht, vraag over levertijd) en stuurt een passend antwoord of opent een taak in je CRM. Overweeg om AutomationBench te raadplegen om te zien welk model het beste scoort op het verwerken van gestructureerde klantdata in meerdere stappen.

Als je een team aanstuurt en facturatie wilt stroomlijnen. Stel een Zap in die inkomende betalingsherinneringen of facturen uit je boekhoudpakket haalt, de gegevens laat samenvatten door een AI-model en vervolgens een overzicht naar je mailt. Een mogelijkheid is om te kiezen voor een model dat hoog scoort op data-extractie en logische vervolgstappen, zoals het aanmaken van een betalingsstatus in je CRM.

Als je in de zorg werkt en patiëntendossiers wilt bijwerken. Je zou een workflow kunnen bouwen die spraaknotities van een consult omzet in tekst, die tekst laat samenvatten door een AI-model en de samenvatting direct in het juiste dossier plaatst. AutomationBench laat zien welk model het beste omgaat met medische terminologie en meerstapsverwerking, zonder dat je zelf hoeft te programmeren.

Als je content maakt en social media plant. Maak een Zap die een blogpost ontvangt, de inhoud laat herschrijven voor LinkedIn, Twitter en een nieuwsbrief, en de posts inplant via een social media tool. Overweeg om een model te kiezen dat volgens AutomationBench goed presteert op creatieve herformulering en het aanhouden van een consistente toon over meerdere uitvoerformaten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar AutomationBench geeft je een objectieve basis om een keuze te maken.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier)