74 procent van de professionals in B2B-marketing vindt AI inmiddels essentieel voor hun werk, maar hun eigen bedrijven lopen ver achter met adoptie. Dat blijkt uit onderzoek van het Marketing AI Institute. De kloof tussen wat medewerkers nodig hebben en wat organisaties bieden, is groot. Voor ondernemers in het MKB is dat een kans: je kunt zelf aan de slag zonder te wachten op een grote IT-afdeling of een fors budget.
Wat er aan de hand is
Het Marketing AI Institute publiceerde cijfers waaruit blijkt dat bijna drie op de vier professionals AI inmiddels zien als een onmisbaar onderdeel van hun werk. Tegelijkertijd geven dezelfde professionals aan dat hun bedrijven niet of nauwelijks investeren in AI-tools, training of infrastructuur. De adoptie blijft steken op individueel initiatief, zonder dat de organisatie structureel meebeweegt. Dit patroon is herkenbaar in veel MKB-bedrijven: medewerkers experimenteren zelf met ChatGPT of andere tools, maar er is geen strategie, geen budget en geen begeleiding. Het onderzoek signaleert een groeiende frustratie: professionals voelen zich belemmerd door hun eigen organisatie.
Wat dit betekent
Voor ondernemers en managers in het MKB betekent dit dat je een concurrentievoordeel kunt pakken door wél te investeren in AI, ook al is het kleinschalig. Grote bedrijven hebben vaak last van besluitvormingsprocessen die maanden duren. Jij kunt sneller schakelen. De uitdaging is niet dat AI te duur of te complex is, maar dat er geen plan is. De kloof die het onderzoek beschrijft, is in het MKB vaak een kloof tussen weten en doen. Je hoeft geen volledige AI-strategie te hebben om morgen al stappen te zetten. Het gaat om kleine, gerichte acties die direct resultaat opleveren.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een klein marketingteam aanstuurt en je merkt dat je mensen zelf experimenteren met AI, overweeg dan om een wekelijks half uur in te plannen waarin jullie samen een nieuwe tool testen. Geef geen vrijblijvend advies, maar maak het concreet: deze week test iemand een AI-tool voor het schrijven van social media posts, volgende week iemand voor het genereren van afbeeldingen. Door er een vast moment van te maken, voorkom je dat het bij losse experimenten blijft en bouw je kennis op in het team.
Als je zelfstandig ondernemer bent en geen team hebt, kun je direct beginnen met één specifieke taak die je dagelijks doet en die veel tijd kost. Denk aan het schrijven van offertes, het opstellen van e-mailnieuwsbrieven of het samenvatten van artikelen. Kies een gratis of goedkope tool zoals ChatGPT of Claude en gebruik die de komende week alleen voor die ene taak. Het doel is niet om perfectie te bereiken, maar om te ervaren hoeveel tijd het scheelt. Zodra je dat weet, kun je bepalen of een betaalde versie de moeite waard is.
Als je een bedrijf runt met meerdere afdelingen, overweeg dan om één persoon aan te wijzen als AI-ambassadeur. Die persoon hoeft geen techneut te zijn, maar wel nieuwsgierig en bereid om te experimenteren. Geef diegene een klein budget, bijvoorbeeld vijftig euro per maand, om tools uit te proberen en de resultaten te delen met collega’s. Dit is een manier om de adoptie te versnellen zonder dat je een groot project hoeft op te zetten. Het onderzoek van het Marketing AI Institute laat zien dat de grootste barrière niet technologie is, maar organisatie. Door iemand verantwoordelijk te maken, doorbreek je die barrière.
Als je klantcontact hebt en veel repetitieve vragen krijgt, kun je overwegen om een eenvoudige chatbot te bouwen met een tool als Tidio of ManyChat. Je hoeft geen programmeur te zijn om dit op te zetten. Begin met de tien meest gestelde vragen en bouw van daaruit verder. Dit is een voorbeeld van een low-cost toepassing die direct merkbaar is voor je klanten en je medewerkers ontlast.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: begin klein, wees consequent en wacht niet op een perfect plan. De kloof die het onderzoek beschrijft, overbrug je niet met een groot budget, maar met dagelijkse actie.
Bron: Marketing AI Institute