Het antwoord is dat Zapier een overzicht biedt van de belangrijkste AI-modellen die je in je automatiseringen kunt gebruiken, getest op hun vermogen om meerstaps-workflows uit te voeren. Welk model het beste past, hangt af van jouw specifieke taak, zoals klantenservice, facturatie of contentcreatie.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een overzicht gepubliceerd van de AI-modellen die je via hun platform kunt inzetten in zogenaamde Zaps – geautomatiseerde werkstromen. Het bedrijf test elk model met een eigen benchmark genaamd AutomationBench, die meet hoe goed een model niet alleen losse prompts verwerkt, maar ook complexe, meerstaps-workflows uitvoert. Dit is relevant omdat AI-modellen steeds vaker worden gebruikt voor taken die verder gaan dan een simpele vraag en antwoord, zoals het verwerken van een klantorder of het genereren van een factuur. Het aanbod omvat modellen van onder andere OpenAI, Google, Anthropic en andere aanbieders, elk met eigen sterke punten.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je niet langer hoeft te gokken welk AI-model je in je Zapier-automatiseringen moet gebruiken. De keuze heeft directe invloed op de kwaliteit en betrouwbaarheid van je workflow. Een model dat goed is in creatieve tekstgeneratie, kan bijvoorbeeld minder geschikt zijn voor het nauwkeurig verwerken van gestructureerde data zoals factuurregels. De AutomationBench-resultaten van Zapier geven een indicatie van welk model het beste presteert in meerstaps-processen, wat precies is wat veel bedrijfsautomatiseringen doen. Dit bespaart je tijd en frustratie, omdat je niet zelf alle modellen hoeft uit te proberen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantorders automatisch wilt verwerken. Overweeg om een model te kiezen dat sterk presteert in de AutomationBench van Zapier voor gestructureerde taken. Je zou een Zap kunnen maken die binnenkomende bestellingen parseert, de klantgegevens controleert en een bevestigingsmail opstelt. Een model dat goed is in het volgen van stappen en het verwerken van data, zoals bepaalde versies van GPT of Gemini, is hiervoor geschikt.

Als je een team aanstuurt en interne communicatie wilt stroomlijnen. Een mogelijkheid is om een Zap in te zetten die samenvattingen maakt van lange e-mailthreads of Slack-gesprekken. Kies een model dat uitblinkt in het begrijpen van context en het genereren van beknopte teksten. De resultaten van de AutomationBench kunnen je helpen om te bepalen welk model het beste lange input kan verwerken zonder de draad kwijt te raken.

Als je in de contentcreatie werkt en blogartikelen of social media posts automatisch laat genereren. Je zou een Zap kunnen opzetten die een onderwerp uit een RSS-feed haalt, er een eerste concept van laat schrijven door een AI-model, en dat vervolgens naar je redactieomgeving stuurt. Voor creatieve taken presteren sommige modellen beter dan andere. Kijk naar de scores van modellen op het gebied van taalvloeiendheid en originaliteit, zoals die in de AutomationBench naar voren komen.

Als je facturatie en boekhouding automatiseert. Overweeg om een Zap te maken die inkomende facturen scant, de gegevens extraheert en in je boekhoudpakket plaatst. Voor deze taak is precisie cruciaal. Een model dat hoog scoort op het correct uitvoeren van meerstaps-workflows met gestructureerde data is hier de beste keuze. De AutomationBench-resultaten geven je een objectieve maatstaf om modellen te vergelijken.

Als je klantenservice wilt verbeteren met een geautomatiseerde chatbot. Je kunt een Zap bouwen die veelgestelde vragen uit een database haalt en een antwoord genereert op basis van de klantvraag. Kies een model dat goed is in het begrijpen van nuances en het geven van accurate antwoorden. De prestaties op de AutomationBench voor taken met meerdere stappen en contextbehoud zijn hier leidend.

Bron: Zapier