Het antwoord is dat je via Zapier meerdere AI-modellen kunt koppelen aan je dagelijkse workflows, zonder dat je technische kennis nodig hebt. De keuze van het model hangt af van wat je precies wilt automatiseren: klantenservice, dataverwerking of marketing. Zapier test elk model met AutomationBench, een eigen benchmark die meet hoe goed modellen meerstaps-workflows uitvoeren, niet alleen losse prompts.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een overzicht gepubliceerd van alle AI-modellen die je via hun platform kunt inzetten. Het gaat om modellen van grote aanbieders zoals OpenAI (bijvoorbeeld GPT-4o), Google (Gemini 1.5 Flash), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) en andere. Het bijzondere is dat Zapier elk model beoordeelt op hoe het presteert in echte, meerstaps-workflows, niet alleen op statische prompts. Dit helpt gebruikers om een model te kiezen dat past bij de complexiteit van hun taak. De lijst wordt continu bijgewerkt omdat er wekelijks nieuwe modellen verschijnen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat je niet langer hoeft te gokken welk AI-model geschikt is voor een specifieke taak. Als je bijvoorbeeld klantberichten automatisch wilt laten beantwoorden, is een model dat goed scoort op conversatie en contextbegrip belangrijk. Voor het verwerken van grote hoeveelheden data, zoals het samenvatten van rapporten of het extraheren van informatie uit documenten, kies je een model dat snel en accuraat is. Zapier neemt de technische keuze grotendeels uit handen door de prestaties per workflow te testen. Dit is vooral relevant voor kleine bedrijven die geen AI-specialist in dienst hebben, maar wel de voordelen van automatisering willen benutten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt afhandelen. Je zou een Zap kunnen maken die nieuwe e-mails of chatberichten naar een AI-model stuurt. Kies een model dat goed is in conversatie, zoals Claude 3.5 Sonnet of GPT-4o. Het model kan standaardvragen beantwoorden, zoals levertijden of retouren, en alleen complexe vragen doorspelen aan een medewerker. Overweeg om eerst een testperiode in te stellen met een beperkt aantal berichten om te zien of de antwoorden correct zijn.

Als je een team aanstuurt en wekelijks rapporten moet samenvatten. Een mogelijkheid is om een Zap te maken die nieuwe documenten uit Google Drive of Notion naar een AI-model stuurt. Kies een model dat snel en accuraat is met lange teksten, zoals Gemini 1.5 Flash. Het model kan een samenvatting genereren van maximaal een paar alinea’s, die je direct in een Slack-kanaal of e-mail kunt plaatsen. Je zou kunnen beginnen met één type rapport, zoals verkoopcijfers, en later uitbreiden naar andere documenten.

Als je in de marketing werkt en content moet genereren voor social media. Je zou een Zap kunnen opzetten die een RSS-feed of een lijst met onderwerpen naar een AI-model stuurt. Kies een model dat creatief is en goed met taal, zoals GPT-4o. Het model kan een concepttekst schrijven voor een LinkedIn-post of een nieuwsbrief. Overweeg om de output altijd te controleren op feiten en toon, voordat je het publiceert. Je kunt ook een tweede Zap maken die de gegenereerde tekst automatisch in een planningstool plaatst, zoals Buffer of Hootsuite.

Als je data uit gestructureerde bronnen moet verwerken, zoals facturen of offertes. Een optie is om een Zap te maken die bijlagen uit e-mails naar een AI-model stuurt. Kies een model dat goed is in het extraheren van gestructureerde informatie, zoals Gemini 1.5 Flash of GPT-4o. Het model kan velden zoals bedrag, datum en klantnaam herkennen en in een spreadsheet zetten. Je zou kunnen beginnen met een klein aantal facturen om de nauwkeurigheid te testen, voordat je het volledig automatiseert.

Bron: Zapier