Het antwoord: AI-gestuurde zoekmachines zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) en Bing Chat geven de voorkeur aan bedrijven met een sterke, actuele reviewportefeuille. Dit betekent dat het verzamelen van reviews niet langer alleen een kwestie is van reputatiemanagement, maar een directe invloed heeft op hoe zichtbaar je bent in AI-antwoorden.

Wat er aan de hand is

Uit een analyse van Search Engine Journal blijkt dat AI-modellen bij lokale zoekopdrachten steeds vaker vertrouwen op ‘trust signals’ – signalen die aangeven dat een bedrijf betrouwbaar is. Reviews zijn daarbij het belangrijkste signaal. AI-systemen wegen niet alleen het aantal sterren, maar ook de recentheid, de hoeveelheid en de diversiteit van reviews. Een bedrijf met twintig reviews van de afgelopen maand scoort beter dan een bedrijf met honderd reviews van twee jaar geleden. Dit komt doordat AI-modellen zijn getraind om patronen te herkennen in data die wijzen op actieve, klantgerichte ondernemingen. De verschuiving is duidelijk: waar vroeger vooral de hoeveelheid backlinks en de consistentie van je NAP-gegevens (naam, adres, plaats) bepalend waren, is nu de kwaliteit en actualiteit van je reviews een doorslaggevende factor geworden.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB-ondernemers betekent dit dat een strategie voor het genereren van reviews niet langer optioneel is, maar een kernonderdeel van je online vindbaarheid. Vooral in sectoren waar lokale keuze een rol speelt – horeca, zorg, detailhandel, dienstverlening – kan een goed reviewprofiel het verschil maken tussen wel of niet worden aanbevolen door een AI-assistent. Stel dat een klant vraagt: ‘Waar kan ik in Utrecht een goede fietsenmaker vinden?’ De AI zal dan niet alleen kijken naar de website, maar vooral naar de reviews van de afgelopen weken. Een bedrijf dat structureel reviews verzamelt, heeft een voorsprong op concurrenten die dat niet doen. Dit effect wordt sterker naarmate AI-zoeken meer ingeburgerd raakt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een lokale winkel of praktijk runt, overweeg om een vast moment in je klantproces in te bouwen waarop je om een review vraagt. Dat kan direct na een aankoop of na afloop van een dienst. Je zou kunnen denken aan een eenvoudig systeem: stuur een dag na het bezoek een vriendelijk bericht met een directe link naar je Google Bedrijfsprofiel. Belangrijk is dat je dit consequent doet, niet alleen als je eraan denkt. Een mogelijkheid is om een terugkerende taak in je agenda te zetten, bijvoorbeeld elke vrijdagmiddag, om de reviews van die week te controleren en nieuwe verzoeken te versturen.

Als je een team aanstuurt, kun je overwegen om een medewerker verantwoordelijk te maken voor het reviewproces. Dit hoeft geen fulltime functie te zijn, maar iemand die wekelijks de stand van zaken bijhoudt. Die persoon kan ook reageren op reviews – zowel positieve als negatieve. Een reactie op een negatieve review laat zien dat je klantgericht bent, en AI-modellen wegen dit mee als een positief signaal. Een optie is om een korte standaardtekst te maken voor reacties, zodat het snel en consistent gebeurt.

Als je in de horeca of zorg werkt, waar persoonlijke aanbevelingen zwaar wegen, is het verstandig om actief te sturen op reviews van de afgelopen dertig dagen. Je zou bijvoorbeeld een klein kaartje op de balie of tafel kunnen leggen met een QR-code die direct naar je reviewpagina leidt. Een andere mogelijkheid is om na een positieve mondelinge feedback ter plekke te vragen of de klant dat ook online wil delen. Hoe verser de review, hoe sterker het signaal voor AI-systemen.

Als je een webshop hebt, kun je overwegen om een geautomatiseerde e-mailreeks in te stellen die na levering een reviewverzoek stuurt. Het is effectief om dit te combineren met een vraag over de ervaring, zodat de klant zich gehoord voelt. Een eenvoudige trigger is om het verzoek pas te sturen nadat het pakket is afgeleverd, niet meteen na de bestelling. Dit verhoogt de kans op een relevante, positieve review.

Bron: Search Engine Journal