Het antwoord is simpel: als je jezelf in content de ‘beste’ of ‘nummer één’ noemt, help je onbedoeld je concurrenten. Uit nieuwe data blijkt dat AI-zoekmachines zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) vaak jouw lijstje met aanbevelingen citeren, maar vervolgens de concurrent aanraden. De oplossing? Stop met loze superlatieven en lever bewijs.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal bericht over een opvallende verschuiving in hoe AI-zoekmachines content verwerken. Waar traditionele SEO draaide om het ranken van pagina’s, draait AI-search om het extraheren van antwoorden. Het probleem: als jij een artikel schrijft met ‘de 10 beste boekhoudpakketten’, kan Google SGE jouw lijstje gebruiken als bron, maar in het gegenereerde antwoord een ander bedrijf aanbevelen. Jij levert de structuur, de concurrent krijgt de klant. Dit gebeurt omdat AI-modellen niet ‘de beste’ als feit beschouwen, maar wel objectieve kenmerken zoals ‘meest gebruikt’ of ‘hoogste NPS-score’ als bewijs accepteren.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat de traditionele tactiek van ‘wij zijn de beste’ niet alleen ineffectief is, maar actief schadelijk. Je bouwt de ladder waar je concurrent overheen klimt. Vooral in sectoren met veel vergelijkingsartikelen – software, consultancy, dienstverlening – is dit risico groot. AI-zoekmachines zijn getraind om subjectieve claims te negeren en objectieve data te belonen. Een bedrijf dat zegt ‘wij hebben de snelste levertijd’ wordt genegeerd; een bedrijf dat zegt ‘gemiddelde levertijd 24 uur, gebaseerd op 5000 orders’ wordt geciteerd.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een dienstverlenend bedrijf runt, zoals een marketingbureau of advocatenkantoor. Je zou kunnen stoppen met zinnen als ‘het beste team van Nederland’ in je content. Vervang ze door specifieke, verifieerbare uitspraken. Bijvoorbeeld: ‘gemiddelde klanttevredenheid van 8,7 op een schaal van 10, gemeten over 120 projecten in 2024.’ Dit soort data wordt door AI-zoekmachines wél als bewijs gezien en kan leiden tot een directe aanbeveling in het antwoord.

Als je een webshop hebt in een concurrerende markt, zoals meubels of elektronica. Een mogelijkheid is om productvergelijkingen te maken op basis van objectieve criteria: gewicht, garantie, levertijd, prijs per eenheid. Vermijd ‘beste koop’ of ‘topkwaliteit’. In plaats daarvan: ‘deze stoel heeft een 5-jaars garantie en weegt 8 kg, terwijl het alternatief 3 jaar garantie biedt en 11 kg weegt.’ AI-modellen kunnen deze data extraheren en in een antwoord verwerken, waarbij jouw product als objectief beste optie verschijnt.

Als je content schrijft voor een B2B-bedrijf, zoals een SaaS-leverancier. Overweeg om casestudy’s te publiceren met meetbare resultaten. Niet ‘wij zijn de beste CRM-oplossing’, maar ‘klant X zag een 23% hogere conversie na 3 maanden gebruik, gemeten via A/B-testen.’ Dit soort uitspraken zijn goud waard voor AI-zoekmachines, omdat ze als feitelijke bron kunnen dienen in een gegenereerd antwoord.

Als je een lokale ondernemer bent, zoals een restaurant of kapper. Een optie is om reviews en data te verzamelen die je kunt verwerken in je eigen content. ‘95% van onze gasten komt terug binnen 3 maanden’ is sterker dan ‘het beste restaurant van de stad.’ Zorg dat deze data vindbaar is op je eigen site, niet alleen op Google Reviews. AI-zoekmachines scannen je eigen domein eerst.

Als je een team aanstuurt dat content produceert. Je zou een interne regel kunnen invoeren: geen superlatieven zonder bewijs. Elk ‘beste’, ‘grootste’ of ‘snelste’ moet vergezeld gaan van een bron of meting. Dit dwingt je team om content te maken die AI-zoekmachines kunnen gebruiken, niet alleen menselijke lezers.

Bron: Search Engine Journal