OpenAI heeft nieuwe functies toegevoegd aan ChatGPT Enterprise waarmee bedrijven hun AI-uitgaven beter kunnen beheren en onverwachte kosten kunnen voorkomen. De update bevat uitgebreide gebruiksanalyses en verbeterde uitgavencontroles, specifiek gericht op organisaties die AI op grotere schaal willen inzetten zonder financiële verrassingen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft twee nieuwe functionaliteiten gelanceerd voor ChatGPT Enterprise: een dashboard met gebruiksanalyses en bijgewerkte uitgavencontroles. Het dashboard geeft inzicht in hoe medewerkers ChatGPT gebruiken, bijvoorbeeld welke functies populair zijn en hoeveel verzoeken er worden gedaan. De uitgavencontroles stellen beheerders in staat om limieten in te stellen voor het gebruik van betaalde functies, zoals het genereren van afbeeldingen met DALL-E of het verwerken van lange documenten. Volgens OpenAI kunnen organisaties hiermee ‘kosten beheren en AI met vertrouwen opschalen’. De aankondiging past in een bredere trend waarbij AI-aanbieders steeds meer maatwerk bieden voor zakelijke klanten, die vaak worstelen met onvoorspelbare rekeningen door intensief gebruik.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat de drempel om AI structureel in te zetten lager wordt. Waar voorheen een vast abonnement vaak leidde tot onverwachte pieken in de factuur – bijvoorbeeld door teamleden die ongemerkt veel beeldgeneratie gebruiken – kunnen beheerders nu per functie grenzen stellen. Dit is vooral relevant voor bedrijven die experimenteren met AI in klantenservice, marketing of productontwikkeling, maar geen onbeperkt budget hebben. De nieuwe analyses laten bovendien zien waar de meeste kosten worden gemaakt, zodat je gericht kunt bijsturen. Voor een klein team kan dit het verschil betekenen tussen een beheersbare maandelijkse post en een onverwachte overschrijding.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt dat ChatGPT gebruikt voor klantenservice en contentcreatie, kun je overwegen om per medewerker een limiet in te stellen voor het gebruik van DALL-E. Stel een maandelijkse grens in van bijvoorbeeld 50 afbeeldingen per persoon, zodat de kosten voorspelbaar blijven. Het dashboard laat je zien wie de limiet nadert, zodat je tijdig kunt bijsturen of extra budget kunt toewijzen.

Als je een webshop runt en ChatGPT inzet voor productbeschrijvingen en klantvragen, kun je de analyses gebruiken om te ontdekken welke afdelingen de meeste verzoeken doen. Misschien blijkt dat je marketingteam ongemerkt veel lange documenten verwerkt, wat extra rekentijd kost. Overweeg om voor die afdeling een aparte limiet in te stellen of ze te wijzen op efficiëntere prompts.

Als je een consultancybureau bent dat AI gebruikt voor rapportages en analyses, kun je per project een budget instellen. Stel dat je een vaste prijs afspreekt met een klant, dan kun je de AI-kosten binnen dat project houden door een limiet te koppelen aan de projectomvang. Het dashboard helpt je om achteraf te zien of het project binnen het budget bleef.

Als je een HR-afdeling hebt die ChatGPT gebruikt voor het opstellen van vacatures en contracten, kun je de uitgavencontroles gebruiken om te voorkomen dat medewerkers onbedoeld dure functies activeren. Stel een standaardlimiet in voor alle teamleden en verhoog die alleen op verzoek voor specifieke taken. Zo houd je grip zonder dat je elke factuur handmatig hoeft te controleren.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is hetzelfde: met de nieuwe functies kun je AI-gebruik beter afstemmen op je budget, zonder dat je de voordelen van de technologie hoeft te missen.

Bron: OpenAI