OpenAI introduceert nieuwe kostenbeheerfuncties voor ChatGPT Enterprise, waarmee organisaties hun AI-uitgaven beter kunnen beheersen en onverwachte kostenpieken kunnen voorkomen. De update omvat uitgebreide gebruiksanalyses en aanpasbare uitgavenlimieten, specifiek ontworpen voor zakelijke gebruikers.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft nieuwe spend controls en usage analytics uitgerold voor ChatGPT Enterprise. Met deze functies kunnen organisaties per team of afdeling limieten instellen op het gebruik van AI-tokens, en krijgen ze inzicht in wie, waarvoor en hoeveel er wordt verbruikt. De tool geeft realtime overzichten van maandelijkse uitgaven, zodat bedrijven niet voor verrassingen komen te staan. Volgens OpenAI is de update een antwoord op de groeiende vraag van bedrijven die AI op schaal willen inzetten, maar grip willen houden op de kosten. De functies zijn beschikbaar voor alle ChatGPT Enterprise-klanten.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB-bedrijven die ChatGPT Enterprise gebruiken, betekent dit concreet dat ze niet langer blindelings een maandelijkse rekening krijgen. Waar voorheen het risico bestond dat onbeheerd gebruik door meerdere medewerkers leidde tot onverwachte kostenpieken, kunnen organisaties nu per gebruiker of afdeling een maximum instellen. Dit is vooral relevant voor bedrijven die AI inzetten voor uiteenlopende taken, van klantenservice tot contentproductie, en die willen voorkomen dat één team onbedoeld het hele budget opsoupeert. De analytics geven daarnaast inzicht in welke afdelingen het meest gebruikmaken van AI, wat helpt bij het maken van gerichtere investeringsbeslissingen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt dat AI gebruikt voor klantenservice en marketing. Je zou kunnen overwegen om per afdeling een aparte uitgavenlimiet in te stellen. Stel bijvoorbeeld een maandbudget in voor het klantenserviceteam dat chatbots draait, en een apart budget voor marketing dat AI gebruikt voor het genereren van content. Zo voorkom je dat een onverwacht hoge inzet in de ene afdeling de andere afdeling beperkt. Je kunt de analytics gebruiken om te zien welk team de meeste waarde uit AI haalt, en op basis daarvan budgetten aanpassen.

Als je een consultancy- of dienstverlenend bedrijf runt waarbij AI-kosten doorbelast worden aan projecten. Een mogelijkheid is om per project of klant een aparte limiet in te stellen. Op die manier kun je de AI-kosten direct koppelen aan specifieke opdrachten, wat de facturatie transparanter maakt. De usage analytics geven je inzicht in hoeveel tokens er per project worden verbruikt, zodat je nauwkeurig kunt doorberekenen. Dit helpt ook om te voorkomen dat een groot project onbedoeld het budget van andere projecten opsoupeert.

Als je een e-commercebedrijf hebt dat AI inzet voor productbeschrijvingen en klantinteracties. Overweeg om een maximum in te stellen voor het aantal tokens dat per maand mag worden gebruikt voor het genereren van productteksten. Je zou kunnen beginnen met een proefperiode van een maand waarin je de analytics nauwlettend volgt, om te zien wat het gemiddelde verbruik is. Vervolgens kun je een realistische limiet instellen die past bij je budget. De analytics laten ook zien of er pieken zijn tijdens bijvoorbeeld een productlancering, zodat je tijdig kunt bijsturen.

Als je een team van freelancers of externe medewerkers hebt die toegang hebben tot ChatGPT Enterprise. Het is verstandig om per gebruiker een individuele limiet in te stellen, zodat onbeheerd gebruik door externe partijen niet leidt tot onverwachte kosten. Je kunt de analytics gebruiken om te controleren of het gebruik binnen de perken blijft, en zo nodig de limieten aanpassen. Dit geeft je de controle om AI veilig te delen met externe samenwerkingspartners zonder financiële risico’s.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/chatgpt-enterprise-spend-controls)