OpenAI introduceert nieuwe functies voor ChatGPT Enterprise waarmee organisaties hun AI-uitgaven kunnen monitoren en budgetoverschrijdingen kunnen voorkomen. Met de nieuwe spend controls en usage analytics krijgen bedrijven meer grip op wie AI gebruikt, hoeveel dat kost en waar grenzen nodig zijn.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft twee nieuwe functionaliteiten aangekondigd voor ChatGPT Enterprise. Ten eerste zijn er verbeterde spend controls: beheerders kunnen nu per team of afdeling limieten instellen voor het gebruik van de dienst. Ten tweede komen er usage analytics die inzicht geven in hoe medewerkers ChatGPT inzetten, welke modellen ze gebruiken en hoeveel dat kost. Volgens OpenAI helpen deze tools organisaties om AI-gebruik te schalen zonder dat de kosten uit de hand lopen. De functies zijn vanaf nu beschikbaar voor alle ChatGPT Enterprise-klanten.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven die ChatGPT Enterprise gebruiken of overwegen, verandert er iets wezenlijks. Waar AI-kosten voorheen vaak een black box waren, wordt het nu mogelijk om per afdeling of project te zien wat er wordt uitgegeven. Dat is belangrijk omdat AI-gebruik snel kan groeien: een team dat experimenteert met het genereren van content of het analyseren van data kan ongemerkt flinke rekeningen oplopen. De nieuwe controles stellen ondernemers in staat om budgetten per team in te stellen, zodat een enthousiaste gebruiker niet per ongeluk het hele maandbudget opmaakt. Dit maakt ChatGPT Enterprise beter voorspelbaar en beheersbaar, ook voor kleinere organisaties zonder aparte IT-afdeling.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt dat ChatGPT gebruikt voor klantenservice en marketing. Je zou kunnen beginnen met het instellen van een maandbudget per team. Stel een limiet in voor het marketingteam dat dagelijks content genereert, en een apart budget voor de klantenservice die antwoorden opstelt. Zo voorkom je dat een team onbedoeld het hele budget opsoupeert. Een mogelijkheid is om de usage analytics te gebruiken om te zien welk team het meeste verbruikt en waar je eventueel kunt bijsturen.

Als je een bedrijf runt met meerdere afdelingen die elk eigen AI-behoeften hebben. Overweeg om per afdeling een aparte limiet in te stellen, gebaseerd op hun gemiddelde gebruik van de afgelopen maand. Je zou de analytics kunnen gebruiken om te ontdekken dat de salesafdeling veel meer tokens verbruikt dan de administratie, en daarop je budgetten aanpassen. Een optie is om maandelijks een kort overzicht te maken van de uitgaven per team, zodat je tijdig kunt ingrijpen als een team zijn limiet nadert.

Als je een consultancy- of dienstverlenend bedrijf bent dat AI-kosten doorberekent aan klanten. Je zou de spend controls kunnen gebruiken om per project of klant een apart budget in te stellen. Zo weet je precies wat elk project kost en kun je die kosten transparant doorberekenen. Een mogelijkheid is om de usage analytics te exporteren en te verwerken in je facturatie, zodat je klanten een duidelijk overzicht krijgen van hun AI-gebruik.

Als je een ondernemer bent die net begint met ChatGPT Enterprise en geen idee hebt wat normaal verbruik is. Begin met een laag budget en verhoog dit stapsgewijs op basis van de analytics. Je zou de eerste maand een limiet van bijvoorbeeld 500 euro kunnen instellen en daarna kijken welk team hoeveel gebruikt. Een optie is om een wekelijkse melding in te stellen wanneer een team 80 procent van zijn budget heeft bereikt, zodat je niet voor verrassingen komt te staan.

Bron: OpenAI