OpenAI heeft nieuwe functies voor ChatGPT Enterprise gelanceerd waarmee organisaties de uitgaven aan AI beter kunnen beheersen en onverwachte kosten kunnen voorkomen. Met de nieuwe spend controls en usage analytics krijgen bedrijven meer grip op wie AI gebruikt, hoeveel dat kost en waar de limieten liggen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft twee nieuwe functionaliteiten toegevoegd aan ChatGPT Enterprise: spend controls en usage analytics. Met de spend controls kunnen organisaties maandelijkse uitgavenlimieten instellen per afdeling, team of individuele gebruiker. De usage analytics geven inzicht in wie de tool gebruikt, hoe vaak en voor welke doeleinden. Volgens OpenAI helpt dit bedrijven om AI op schaal te gebruiken zonder dat de kosten uit de hand lopen. De functies zijn direct beschikbaar voor alle ChatGPT Enterprise-klanten. De aankondiging past in een bredere trend waarin AI-leveranciers hun producten geschikt maken voor zakelijk gebruik, met meer nadruk op beheersbaarheid en compliance.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB-bedrijven betekent dit dat je niet langer blindelings een rekening krijgt aan het einde van de maand. Voorheen was het lastig om te zien wie in je organisatie hoeveel AI-credits verbruikte, wat leidde tot verrassingen op de factuur. Met de nieuwe functies kun je per afdeling of project een budget instellen. Als een team zijn limiet bereikt, stopt het gebruik automatisch. Dat is vooral relevant voor bedrijven die AI inzetten voor klantenservice, contentproductie of data-analyse, waar meerdere medewerkers tegelijk actief kunnen zijn. De usage analytics geven daarnaast inzicht in adoptie: zie je dat een afdeling nauwelijks gebruikt, dan kun je gericht training aanbieden. Zie je dat een team overmatig gebruikt, dan kun je bijsturen voordat de kosten oplopen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor klantenservice. Je zou kunnen overwegen om per medewerker een maandelijkse limiet in te stellen op basis van het aantal gesprekken dat ze gemiddeld voeren. De usage analytics laten zien of iemand structureel over zijn limiet heen gaat, waarna je het budget kunt aanpassen of extra training kunt geven.

Als je AI inzet voor contentcreatie, zoals blogartikelen of social media. Een mogelijkheid is om per project of campagne een apart budget in te stellen. Zo voorkom je dat een groot project onbedoeld het hele maandbudget opsoupeert. De analytics helpen je te zien welk type content de meeste AI-credits kost, zodat je gericht kunt optimaliseren.

Als je een klein team hebt dat experimenteert met AI. Overweeg om een gedeeld maandbudget in te stellen voor het hele team. Zodra dat op is, moeten jullie prioriteren welke taken echt AI nodig hebben. Dit dwingt tot bewust gebruik en voorkomt dat één persoon per ongeluk de hele maandelijkse kosten voor zijn rekening neemt.

Als je meerdere afdelingen hebt die AI op verschillende manieren inzetten. Je zou per afdeling een eigen budget kunnen instellen, gebaseerd op hun specifieke behoeften. De usage analytics geven je inzicht in welke afdelingen de meeste waarde uit AI halen, zodat je budgetten in de toekomst beter kunt verdelen.

Als je een factuur aan het einde van de maand wilt vermijden die hoger uitvalt dan verwacht. Stel een harde limiet in op organisatieniveau, zodat het totale gebruik nooit boven een bepaald bedrag uitkomt. De analytics waarschuwen je wanneer je de 80 procent nadert, zodat je tijdig kunt bijsturen.

Bron: OpenAI