OpenAI introduceert nieuwe functies voor ChatGPT Enterprise waarmee organisaties hun AI-uitgaven beter kunnen beheren. Met verbeterde gebruiksanalyses en aangepaste uitgavenlimieten krijgen bedrijven meer controle over wie AI gebruikt, hoeveel het kost en waar de rekening oploopt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft nieuwe functionaliteiten aangekondigd voor ChatGPT Enterprise, specifiek gericht op kostenbeheersing. Het gaat om twee categorieën: verbeterde gebruiksanalyses en bijgewerkte uitgavenlimieten. Met de analyses kunnen beheerders per team, afdeling of gebruiker zien hoeveel tokens er worden verbruikt. De uitgavenlimieten stellen organisaties in staat om per gebruiker of per team een maximumbedrag in te stellen. Volgens OpenAI helpt dit bedrijven om AI op schaal in te zetten zonder dat de kosten onverwacht oplopen. De functies zijn beschikbaar voor alle ChatGPT Enterprise-klanten.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat je niet langer blind vaart op AI-gebruik. Voorheen was het lastig om te zien wie binnen je bedrijf hoeveel tokens verbruikte en of dat binnen het budget bleef. Nu krijg je inzicht in het verbruik per gebruiker en per team. Dat is vooral relevant als je meerdere medewerkers toegang geeft tot ChatGPT Enterprise. Zonder dit inzicht kan een paar medewerkers die intensief AI gebruiken voor bijvoorbeeld klantenservice of contentcreatie ongemerkt een flinke rekening veroorzaken. De nieuwe limieten voorkomen dat je aan het einde van de maand voor verrassingen komt te staan.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor klantenservice of contentcreatie, overweeg om per medewerker een uitgavenlimiet in te stellen. Je kunt bijvoorbeeld een maximum per dag of per week bepalen. Zo voorkom je dat één persoon onbedoeld het hele maandbudget verbruikt. De gebruiksanalyses helpen je om te zien wie veel tokens verbruikt en of dat in verhouding staat tot de output.

Als je een webshop runt en AI inzet voor productbeschrijvingen of marketingteksten, kun je de analyses gebruiken om te bepalen of de investering rendeert. Kijk per afdeling hoeveel tokens er worden verbruikt en vergelijk dat met de omzet of het aantal gepubliceerde teksten. Een mogelijkheid is om een aparte limiet in te stellen voor de marketingafdeling, zodat andere teams niet worden beperkt.

Als je een klein team hebt waarin iedereen AI gebruikt, kun je een algemene uitgavenlimiet instellen voor het hele account. Je zou kunnen beginnen met een proefperiode van een maand waarin je de gebruiksanalyses bekijkt. Zo zie je wat normaal verbruik is en kun je daarna realistische limieten bepalen. Overweeg om maandelijks de rapporten te bekijken en bij te sturen waar nodig.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als consultant of juridisch adviseur, en AI gebruikt voor het opstellen van documenten of analyses, dan is het verstandig om per project of per klant een limiet in te stellen. Je kunt de gebruiksanalyses gebruiken om te zien hoeveel tokens een specifiek project heeft verbruikt en dat doorberekenen aan de klant. Een optie is om per medewerker een aparte limiet te zetten voor projectgebonden werk.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je met deze functies niet langer afhankelijk bent van schattingen. Je kunt nu precies zien waar je AI-geld naartoe gaat en ingrijpen voordat de kosten uit de hand lopen.

Bron: OpenAI