De meeste B2B-marketeers gebruiken AI nog niet effectief, maar twee eenvoudige toepassingen kunnen daar direct verandering in brengen. Uit onderzoek van het Marketing AI Institute onder ruim 2.100 professionals blijkt dat 41 procent van de organisaties hun AI-inzet als inconsistent of versnipperd beschrijft, terwijl individuele medewerkers vaak al verder zijn met experimenteren dan hun bedrijf.

Wat er aan de hand is

Het Marketing AI Institute publiceerde het 2026 State of AI for Business Report, waarvoor meer dan 2.100 zakelijke professionals werden ondervraagd. Bijna een derde van hen werkt in marketing, en 84 procent bij B2B-organisaties. De belangrijkste conclusie: organisaties lopen achter op hun eigen medewerkers. Meer dan de helft van de individuele professionals is voorbij de experimenteerfase, maar hun bedrijven hebben die stap nog niet gezet. Het rapport identificeert twee concrete acties die B2B-marketeers nu kunnen nemen om deze kloof te dichten.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB-marketeers betekent dit dat de drempel om AI serieus in te zetten lager is dan vaak wordt gedacht. Het probleem is niet dat AI te ingewikkeld is, maar dat organisaties geen duidelijke richting kiezen. De versnippering waar 41 procent van de bedrijven mee kampt, leidt tot dubbel werk en gemiste kansen. Als jij als marketeer wacht tot je organisatie een AI-strategie heeft, loop je het risico dat je concurrenten al stappen hebben gezet. De twee toepassingen uit het rapport zijn juist bedoeld om zonder grote investeringen of technische kennis te starten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je verantwoordelijk bent voor contentcreatie in een B2B-bedrijf, kun je AI inzetten als schrijfassistent voor eerste concepten. Het rapport wijst op het gebruik van AI om ruwe ideeën om te zetten in gestructureerde teksten, zoals blogposts, e-mails of social media-berichten. Je zou kunnen beginnen met het geven van een duidelijke opdracht aan een AI-tool, bijvoorbeeld: schrijf een korte introductie voor een whitepaper over jouw vakgebied. Het resultaat is geen eindproduct, maar een startpunt dat je zelf redigeert en aanvult. Dit bespaart tijd en helpt je om sneller door writer’s block heen te komen.

Als je een marketingteam aanstuurt, kun je AI gebruiken om repetitieve taken te automatiseren. Denk aan het samenvatten van lange rapporten, het genereren van varianten voor A/B-testen in e-mailcampagnes, of het opstellen van eerste versies van offertes. Een mogelijkheid is om een wekelijkse routine in te bouwen waarin je team één taak identificeert die minstens een half uur kost en die zich herhaalt. Vervolgens onderzoek je of een AI-tool die taak kan overnemen. Het rapport benadrukt dat het niet gaat om complete vervanging, maar om het vrijmaken van tijd voor strategisch werk.

Als je werkt met klantdata en segmentatie, overweeg dan om AI in te zetten voor het analyseren van klantgedrag. Het rapport suggereert dat AI patronen kan herkennen in data die je al hebt, zoals eerdere aankopen, websitebezoeken of reacties op nieuwsbrieven. Je zou kunnen experimenteren met het laten maken van een eenvoudige segmentatie op basis van die data, zodat je gerichtere campagnes kunt opzetten. Het voordeel is dat je geen data scientist hoeft te zijn; de AI-tool doet het rekenwerk, jij interpreteert de uitkomsten.

Als je twijfelt of AI wel past bij jouw branche, begin dan met een klein, afgebakend project. Kies één campagne of één type content waar je AI voor inzet, en meet het verschil in tijd of resultaat. Het rapport laat zien dat de grootste fout is om te wachten op een perfect plan. Door klein te beginnen, bouw je ervaring op en kun je bepalen wat voor jouw organisatie werkt. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de eerste stap is altijd hetzelfde: kies één taak en probeer het uit.

Bron: Marketing AI Institute