Het antwoord: OpenAI-onderzoek laat zien dat AI de grenzen van functies oprekt. Medewerkers die ChatGPT gebruiken, pakken steeds vaker taken op die buiten hun officiële functieomschrijving vallen. Voor Nederlandse MKB-ondernemers betekent dit dat je personeelsplanning niet langer alleen op functietitels kunt baseren, maar op vaardigheden en inzetbaarheid.

Wat er aan de hand is

OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, heeft onderzoek gepubliceerd naar hoe AI het werk van mensen verandert. De kern van de bevinding: AI-gebruikers nemen taken op zich die voorheen aan een andere rol waren voorbehouden. Volgens OpenAI vervagen de grenzen tussen functies doordat werknemers met behulp van AI kennis en vaardigheden kunnen inzetten buiten hun eigen domein.

Het onderzoek is afkomstig van OpenAI zelf, dus het is een vendorclaim. Het bedrijf heeft er belang bij om de impact van zijn eigen product te benadrukken. Toch sluit de uitkomst aan bij een bredere trend die ook in andere onderzoeken naar voren komt: AI maakt dat kennis minder een barrière is. Waar je vroeger een marketingspecialist nodig had voor een tekst, kan een boekhouder met de juiste prompts nu een eerste opzet maken.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit geen theoretische exercitie. In een klein bedrijf zijn rollen zelden strikt afgebakend. De boekhouder die ook de nieuwsbrief schrijft, de logistiek medewerker die de webshopteksten bijwerkt: dat gebeurt nu al. AI versnelt deze ontwikkeling. Het betekent dat je bij het aannemen van personeel minder hoeft te zoeken naar een exacte match op een functieprofiel. Je kunt eerder kijken naar iemands leervermogen en bereidheid om AI in te zetten.

Tegelijkertijd stelt het een vraag aan jou als ondernemer: hoe plan je personeel als functies vervagen? Als iedereen met ChatGPT een stukje marketing kan doen, heb je dan nog een fulltime marketeer nodig? Of kun je die uren anders inzetten? Het antwoord is niet eenduidig, maar het dwingt je wel om na te denken over welke taken echt specialisme vereisen en welke taken door AI ondersteund kunnen worden.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt van vijf tot vijftien mensen, kun je overwegen om functieomschrijvingen te herzien. In plaats van ‘administratief medewerker’ en ‘content creator’ als aparte rollen, zou je kunnen kijken naar een team waarin iedereen een basisniveau van AI-vaardigheden heeft. Een mogelijkheid is om per kwartaal te inventariseren welke terugkerende taken veel tijd kosten en te bespreken welke collega die met behulp van ChatGPT zou kunnen oppakken. Zo wordt je personeelsplanning flexibeler zonder dat je direct extra mensen hoeft aan te nemen.

Als je een boekhouder of financieel medewerker in dienst hebt, is het interessant om te verkennen of diegene ook andere taken kan ondersteunen. De kans is groot dat je medewerker al merkt dat ChatGPT helpt bij het opstellen van rapporten of het beantwoorden van klantvragen. Je zou kunnen voorstellen om die vaardigheid breder in te zetten, bijvoorbeeld voor het schrijven van offertes of het voorbereiden van presentaties. Het is een manier om de capaciteit van je bestaande team te vergroten zonder nieuwe functies te creëren.

Als je worstelt met het invullen van een specialistische functie, bijvoorbeeld een marketeer of een technisch schrijver, dan is het de moeite waard om te overwegen of je die rol anders kunt vormgeven. In plaats van te zoeken naar iemand met tien jaar ervaring, zou je kunnen kijken naar een medewerker met affiniteit voor het vak die AI inzet om het specialisme te ondersteunen. Overweeg om in het sollicitatiegesprek niet alleen naar diploma’s te vragen, maar ook naar hoe iemand AI gebruikt om zich nieuwe kennis eigen te maken. Dat zegt vaak meer over toekomstige inzetbaarheid dan een cv.

Als je een team hebt waarin mensen duidelijk gescheiden taken hebben, kun je een pilot starten met één of twee medewerkers die buiten hun eigen domein een taak oppakken met behulp van ChatGPT. Kies een concrete taak, zoals het schrijven van een productbeschrijving of het opstellen van een eenvoudige analyse. Spreek af dat het een experiment is en evalueer na een maand wat het oplevert. Dit geeft je inzicht in hoe ver je de grenzen kunt oprekken zonder dat de kwaliteit eronder lijdt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de richting is duidelijk: functies worden breder, en wie daarop anticipeert, kan met hetzelfde team meer doen.

Bron: OpenAI