Oracle breidt de AI-mogelijkheden binnen zijn ecosysteem uit door Google Gemini-modellen beschikbaar te stellen aan zakelijke klanten. Dit betekent dat je als Oracle-gebruiker meer keuze krijgt bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen, zonder dat je daarvoor je bestaande ERP- of CRM-omgeving hoeft te verlaten.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle, waarover Aibusiness bericht, is het bedrijf een partnerschap aangegaan om Google Gemini-modellen te integreren in zijn platform. Het doel van deze samenwerking is om gebruikers meer keuzevrijheid te geven bij het ontwikkelen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen. Het nieuws past in een bredere trend waarin grote softwareleveranciers niet langer één eigen AI-model voorschrijven, maar meerdere modellen naast elkaar aanbieden. Voor Oracle is dit een strategische zet om klanten flexibiliteit te bieden in een snel veranderende AI-markt, waarin de kwaliteit en kosten van modellen sterk kunnen verschillen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers die werken met Oracle-systemen is dit relevant omdat het de drempel verlaagt om AI in te zetten. Waar je voorheen afhankelijk was van de eigen AI-tools van Oracle of een losse integratie met een externe partij moest opzetten, kun je nu Gemini-modellen direct binnen je bestaande omgeving gebruiken. Dit betekent concreet dat je processen zoals het verwerken van inkomende facturen, het beantwoorden van klantvragen of het genereren van rapportages kunt automatiseren met behulp van een model dat specifiek is getraind op grote hoeveelheden data. De keuze voor Gemini naast bestaande opties geeft je de mogelijkheid om per taak te bepalen welk model het beste past, bijvoorbeeld op basis van kwaliteit, snelheid of kosten. Vooral voor middelgrote bedrijven die geen groot data- of IT-team hebben, kan dit de stap naar AI-gedreven automatisering eenvoudiger maken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een Oracle ERP-systeem gebruikt voor je financiële administratie, kun je overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch classificeren en verwerken van inkoopfacturen. Het model kan gegevens uit binnenkomende documenten halen en deze direct koppelen aan de juiste grootboekrekeningen, waardoor je medewerkers zich kunnen richten op uitzonderingen en afwijkingen. Een mogelijkheid is om te starten met een pilot op één type factuur, bijvoorbeeld van je grootste leverancier, om te zien hoe nauwkeurig het model werkt binnen jouw specifieke bedrijfsvoering.

Als je een Oracle CRM-systeem beheert en een salesteam aanstuurt, zou je Gemini kunnen gebruiken om binnenkomende leads automatisch te kwalificeren en te voorzien van een eerste opvolging. Het model kan e-mails en berichten analyseren, de intentie van de prospect inschatten en een samenvatting genereren die je accountmanagers direct kunnen gebruiken. Overweeg om het systeem eerst alleen suggesties te laten doen die een medewerker moet beoordelen, voordat je het volledige proces automatiseert.

Als je verantwoordelijk bent voor de klantenservice binnen een organisatie die Oracle gebruikt, is een optie om Gemini in te zetten voor het opstellen van conceptantwoorden op veelgestelde vragen. Het model kan de toon en inhoud van eerdere gesprekken leren en voorstellen doen die je servicemedewerkers kunnen aanpassen en versturen. Dit kan de responstijd verkorten zonder dat je een volledig geautomatiseerde chatbot hoeft te bouwen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het uitgangspunt is dat je met de komst van Gemini binnen Oracle meer mogelijkheden hebt om bestaande werkprocessen te versnellen.

Bron: Aibusiness