Oracle breidt de AI-mogelijkheden voor zijn zakelijke klanten uit door Google Gemini-modellen beschikbaar te stellen. Dit betekent dat bedrijven die Oracle-software gebruiken, binnenkort kunnen kiezen uit meerdere AI-modellen om processen te automatiseren. Het doel van de samenwerking is om gebruikers meer keuzevrijheid te geven bij het bouwen van AI-agents en het stroomlijnen van bedrijfsprocessen.

Wat er aan de hand is

Oracle heeft aangekondigd dat het Google Gemini-modellen integreert in zijn platform voor zakelijke klanten. Volgens het bedrijf is het doel van dit partnerschap om gebruikers meer opties te geven bij het ontwikkelen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen. Het nieuws past in een bredere trend waarin grote softwareleveranciers meerdere AI-modellen naast elkaar aanbieden, zodat klanten niet afhankelijk zijn van één aanbieder. Voor Oracle-gebruikers betekent dit dat ze naast bestaande opties ook de taalmodellen van Google kunnen inzeten binnen hun vertrouwde werkomgeving.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers die Oracle-software gebruiken, zoals databases, ERP-systemen of CRM-oplossingen, opent dit de deur naar slimmere automatisering. Waar je voorheen misschien beperkt was tot één AI-model, kun je nu kiezen welk model het beste past bij een specifieke taak. Denk aan het automatisch verwerken van inkomende facturen, het genereren van offertes of het samenvatten van klantgesprekken. De impact is het grootst voor bedrijven die al flink investeren in Oracle-omgevingen: zij kunnen AI-functionaliteit toevoegen zonder hun bestaande infrastructuur om te gooien. Het verlaagt de drempel om met AI-agents te experimenteren, omdat de technologie direct binnen de software zit die je al gebruikt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je Oracle ERP of financiële software gebruikt, kun je overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch controleren en verwerken van inkoopfacturen. Het model kan bijvoorbeeld afwijkingen tussen bestelbonnen en facturen signaleren voordat een medewerker ernaar kijkt. Een mogelijkheid is om te starten met één type document, zoals facturen van vaste leveranciers, en de resultaten te vergelijken met je huidige werkwijze.

Als je een Oracle-database beheert voor klantgegevens, zou je Gemini kunnen gebruiken om klantvragen uit e-mails of chatberichten te analyseren en te categoriseren. Het model kan patronen herkennen, zoals terugkerende vragen over levertijden of facturatie, en die automatisch doorsturen naar de juiste afdeling. Overweeg om te beginnen met een pilot waarbij alleen nieuwe berichten worden geanalyseerd, zodat je de kwaliteit kunt beoordelen zonder risico.

Als je Oracle Cloud-applicaties gebruikt voor HR of sales, kun je denken aan het automatisch genereren van samenvattingen van klantvergaderingen of het opstellen van vervolgacties. Het model kan gespreksnotities omzetten in een gestructureerd overzicht met actiepunten. Een optie is om dit eerst te testen met een klein team dat wekelijks veel vergaderingen heeft, en te kijken of de output bruikbaar is voor jullie werkprocessen.

Als je verantwoordelijk bent voor IT-architectuur, is het verstandig om te inventariseren welke processen binnen jullie Oracle-omgeving het meest gebaat zijn bij automatisering. De keuze voor Gemini als model hangt af van de specifieke taak: het ene model is beter in tekstverwerking, het andere in gestructureerde data-analyse. Je zou kunnen beginnen met een kosten-batenanalyse van twee of drie processen die veel handmatig werk kosten, en op basis daarvan een beslissing nemen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De aankondiging van Oracle is een eerste stap; de concrete beschikbaarheid en prijzen van Gemini-modellen binnen Oracle-omgevingen moeten nog worden uitgewerkt. Het is daarom verstandig om de ontwikkelingen te volgen en te kijken wanneer de functionaliteit daadwerkelijk beschikbaar komt voor jouw type licentie.

Bron: Aibusiness