Oracle breidt de AI-mogelijkheden voor zijn zakelijke klanten uit door Google’s Gemini-modellen beschikbaar te stellen binnen zijn platform. Dit geeft bedrijven die al Oracle-software gebruiken de optie om AI-agenten en geautomatiseerde processen te bouwen met een ander taalmodel dan voorheen, zonder over te stappen naar een compleet nieuwe technologie-omgeving.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle, waarover AIbusiness bericht, is het bedrijf een partnerschap aangegaan met Google om de Gemini-modellen te integreren in zijn enterprise-aanbod. Het doel van deze samenwerking is om gebruikers meer keuze te geven bij het bouwen van AI-agenten en het automatiseren van bedrijfsprocessen. De aankondiging past in een bredere trend waarin grote softwareleveranciers niet langer één eigen AI-model voorschrijven, maar meerdere modellen naast elkaar aanbieden. Voor Oracle-klanten betekent dit dat ze binnen hun bestaande contracten en infrastructuur kunnen kiezen welk model het beste past bij een specifieke taak, in plaats van gebonden te zijn aan één leverancier.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers die draaien op Oracle-systemen, zoals databases, ERP- of CRM-software, is dit relevant omdat het de drempel verlaagt om met AI aan de slag te gaan. Je hoeft geen nieuw platform aan te schaffen of je data naar een externe partij te verplaatsen om gebruik te maken van geavanceerde taalmodellen. De integratie betekent dat je binnen je vertrouwde Oracle-omgeving processen kunt aanwijzen die je wilt automatiseren, en daarvoor een Gemini-model kunt inzetten. Het is een bevestiging dat AI-functionaliteit steeds meer een standaardonderdeel wordt van bestaande bedrijfssoftware, in plaats van een losstaand experiment. Voor bedrijven die twijfelden over de meerwaarde van AI, omdat ze geen aparte AI-stack wilden opzetten, wordt de stap nu kleiner.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een Oracle-database gebruikt voor je administratie of klantgegevens, kun je verkennen welke terugkerende taken veel handmatig werk kosten. Denk aan het classificeren van binnenkomende facturen, het samenvatten van lange klantgesprekken of het voorbereiden van standaardantwoorden op veelgestelde vragen. Een mogelijkheid is om met je Oracle-accountmanager of een implementatiepartner te bespreken welke van deze processen zich lenen voor een AI-agent op basis van Gemini. Je zou kunnen beginnen met één enkel proces, zoals het automatisch genereren van een samenvatting van elk nieuw klantdossier, en dat eerst laten testen door een klein team.

Als je verantwoordelijk bent voor de IT-architectuur van je bedrijf, is het zinvol om te inventariseren welke AI-modellen je op dit moment al gebruikt en waar je tegen beperkingen aanloopt. De toevoeging van Gemini naast bestaande opties geeft je meer flexibiliteit bij het kiezen van het juiste model voor de juiste taak. Overweeg om een technische evaluatie te doen waarbij je een bestaande workload, zoals het extraheren van gegevens uit documenten, test met zowel je huidige model als met Gemini. De resultaten kunnen je helpen om een beter onderbouwde keuze te maken voor toekomstige automatiseringen.

Als je een Oracle-gebruiker bent die nog geen AI-projecten heeft lopen, is dit een goed moment om te kijken naar de AI-functies die al in je huidige licentie zitten. Het is niet nodig om direct een groot project te starten. Een optie is om een interne workshop te organiseren waarin je medewerkers laat zien wat er mogelijk is met AI-agenten binnen de systemen die ze al dagelijks gebruiken. Zo krijg je een beeld van welke processen zij als meest tijdrovend ervaren en waar automatisering het meeste verschil zou maken.

Als je leidinggeeft aan een team dat veel repetitief werk doet, zoals orderverwerking of het bijwerken van klantgegevens, kun je de mogelijkheden van AI-agenten bespreken met je Oracle-leverancier. Vraag specifiek naar voorbeelden van vergelijkbare bedrijven die processen hebben geautomatiseerd met behulp van de nieuwe modellen. De kosten van het gebruik van deze modellen zijn op moment van schrijven niet bekendgemaakt door Oracle, dus het is verstandig om hier een concrete offerte voor op te vragen die past bij het volume van jouw processen.

Bron: AIbusiness