Het antwoord is dat AI, volgens nieuw onderzoek van OpenAI, de grenzen tussen functies vervaagt: medewerkers die ChatGPT gebruiken, pakken steeds vaker taken op die buiten hun oorspronkelijke functieomschrijving vallen. Voor Nederlandse MKB’ers betekent dit dat je teamleden breder kunt inzetten, mits je de juiste begeleiding biedt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt dat AI het werk van mensen uitbreidt. De kern: gebruikers van ChatGPT nemen taken over die traditioneel bij andere rollen horen. Waar een marketeer vroeger een developer nodig had voor een simpele data-analyse, kan die marketeer dat nu zelf doen met AI-ondersteuning. Het onderzoek signaleert een verschuiving van starre functieprofielen naar een meer flexibele inzet van personeel. Volgens OpenAI is dit geen bedreiging voor banen, maar een uitbreiding van wat mensen binnen hun werk kunnen doen. De publicatie is een vendor-onderzoek, dus de cijfers en conclusies komen van OpenAI zelf en zijn niet onafhankelijk geverifieerd.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit relevant omdat kleinere teams vaak kampen met een beperkte bezetting. Je hebt niet altijd een specialist voor elke taak in huis. AI maakt het mogelijk dat een medewerker bijvoorbeeld zelf een eerste offerte opstelt, een eenvoudige website-tekst schrijft of een klantvraag analyseert, zonder dat daar een aparte functie voor nodig is. Het betekent ook dat je bij werving en opleiding anders kunt kijken: niet langer alleen naar de functie-eisen, maar naar het potentieel om taken op te pakken met AI-ondersteuning. Voor sectoren zoals logistiek, administratie en klantenservice kan dit de doorlooptijd van processen verkorten, omdat medewerkers minder vaak hoeven te wachten op een collega van een andere afdeling.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt in de administratie, kun je overwegen om medewerkers te trainen in het gebruik van AI voor het opstellen van standaardrapporten of het samenvatten van lange documenten. Een mogelijkheid is om wekelijks een half uur in te plannen waarin teamleden hun ervaringen met AI-tools delen, zodat kennis binnen het team groeit en je ontdekt welke taken zich lenen voor bredere inzet.

Als je een webshop runt, zou je een medewerker van de klantenservice kunnen vragen om met AI eerste concepten voor productbeschrijvingen te maken. Die concepten kunnen dan door een andere collega worden gecontroleerd op toon en juistheid. Zo verleg je de grens tussen service en marketing zonder dat je een extra specialist hoeft aan te nemen.

Als je in de zorg of een andere dienstverlenende sector werkt, kun je denken aan het inzetten van AI voor het voorbereiden van dossiers of het opstellen van samenvattingen van cliëntgesprekken. Een optie is om een ervaren medewerker te vragen om te experimenteren met AI voor deze taken en te beoordelen waar tijdwinst ontstaat. Belangrijk is om hierbij altijd de privacyregels in acht te nemen.

Als je een team hebt met duidelijke functiescheidingen, is het verstandig om te inventariseren welke terugkerende taken medewerkers aan elkaar doorschuiven. Overweeg om een pilot te starten waarbij één medewerker zo’n taak oppakt met AI-ondersteuning, en evalueer na een maand of dit leidt tot snellere doorlooptijden. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het onderzoek van OpenAI suggereert dat de mogelijkheden vooral liggen in het doorbreken van vaste rolpatronen.

Bron: OpenAI