Het antwoord: Uit nieuw onderzoek van OpenAI blijkt dat medewerkers die ChatGPT gebruiken steeds vaker taken oppakken die buiten hun oorspronkelijke functie vallen. Voor ondernemers betekent dit dat AI de grenzen tussen functies vervaagt, waardoor je personeel breder en flexibeler kunt inzetten zonder dat je direct nieuwe mensen hoeft aan te nemen.
Wat er aan de hand is
OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd naar hoe AI het werk van mensen verandert. Volgens het bedrijf laat het onderzoek zien dat gebruikers van ChatGPT taken op zich nemen die voorheen bij andere rollen hoorden. Waar een marketeer zich bijvoorbeeld alleen bezighield met campagnes, kan diegene nu ook eenvoudig data-analyses uitvoeren of eerste versies van code schrijven. Het onderzoek signaleert een bredere verschuiving: functiebeschrijvingen worden minder rigide en werknemers krijgen de ruimte om vaardigheden buiten hun kernspecialisme te ontwikkelen. Dit is geen toekomstmuziek, maar een ontwikkeling die nu al gaande is binnen bedrijven die AI-tools omarmen. Het nieuws is relevant omdat het niet gaat over het vervangen van banen, maar over het verbreden van wat mensen binnen hun werk kunnen doen.
Wat dit betekent
Voor het Nederlandse mkb is dit onderzoek een bevestiging van wat je misschien al vermoedt: AI maakt je organisatie flexibeler. Concreet betekent dit dat je niet voor elke nieuwe taak een specialist hoeft in te huren. Een administratief medewerker kan met behulp van AI-tools een eerste opzet maken voor een klantrapport, een verkoper kan zelf een offerte opstellen die er professioneel uitziet, en een klantenservicemedewerker kan data over klanttevredenheid analyseren. De impact is het grootst in kleinere teams, waar mensen toch al vaak meerdere petten dragen. AI verlaagt de drempel om taken op te pakken die voorheen als ’te technisch’ of ’te complex’ werden gezien. Volgens OpenAI is dit een van de belangrijkste effecten van AI op de arbeidsmarkt: niet het verdwijnen van functies, maar het vervagen van de grenzen ertussen.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een klein team aanstuurt… Je zou kunnen inventariseren welke taken nu blijven liggen omdat niemand er de tijd of kennis voor heeft. Denk aan het bijhouden van een CRM-systeem, het maken van een maandelijkse nieuwsbrief of het analyseren van verkoopcijfers. Overweeg om één of twee teamleden de ruimte te geven om met een AI-tool te experimenteren op zo’n taak. Je hoeft geen volledige omscholing te organiseren; een paar uur per week is vaak genoeg om te ontdekken wat mogelijk is.
Als je een functieprofiel wilt herzien… Het onderzoek suggereert dat functiebeschrijvingen te rigide zijn. Een mogelijkheid is om bij je volgende wervingsronde niet alleen te kijken naar de harde eisen, maar ook naar het leervermogen en de bereidheid om met AI te werken. Je zou kunnen overwegen om in vacatureteksten te benadrukken dat AI-tools beschikbaar zijn, zodat kandidaten weten dat ze niet alles al hoeven te kunnen.
Als je te maken hebt met piekdrukte… In plaats van direct een uitzendkracht in te huren, kun je kijken of je vaste personeel met behulp van AI tijdelijk taken kan overnemen die normaal buiten hun functie vallen. Een logistiek medewerker kan bijvoorbeeld met AI-ondersteuning eenvoudiger voorraadrapportages maken. Dit bespaart niet alleen kosten, maar vergroot ook het eigenaarschap van je medewerkers.
Als je je zorgen maakt over kwaliteit… Het is begrijpelijk dat je twijfelt of een medewerker zonder specifieke opleiding nu wel taken kan uitvoeren die voorheen aan specialisten waren voorbehouden. Een optie is om te starten met laag-risicotaken en duidelijke checklists te maken. Zo bouw je vertrouwen op, zowel bij jezelf als bij je personeel, voordat je AI-inzet uitbreidt naar kritischere processen.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat AI je in staat stelt om het beste uit je bestaande team te halen.
Bron: OpenAI
