Oracle breidt de AI-mogelijkheden voor zijn zakelijke klanten uit door Google Gemini-modellen beschikbaar te stellen binnen zijn platform. Voor Nederlandse ondernemers die Oracle-software gebruiken, betekent dit dat je binnen de systemen die je al hebt, meer keuze krijgt bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen. Het is geen losse tool, maar een integratie die direct in je bestaande Oracle-omgeving werkt.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle, gepubliceerd door AI Business, is het bedrijf een partnerschap aangegaan met Google om Gemini-modellen aan te bieden aan enterprise-klanten. Het doel van deze samenwerking is om gebruikers meer keuze te geven bij het ontwikkelen van AI-agents en het automatiseren van processen. Dit is onderdeel van een bredere trend waarin grote softwareleveranciers niet langer één eigen AI-model voorschrijven, maar meerdere modellen naast elkaar aanbieden. Waar Oracle eerder vooral inzette op eigen AI-capaciteiten en samenwerkingen met andere partijen, voegt het nu dus ook de modellen van Google toe aan het portfolio. Voor bedrijven die afhankelijk zijn van Oracle-databases, ERP-systemen of CRM-software, opent dit de deur naar AI-functionaliteit zonder dat je daarvoor een aparte infrastructuur hoeft op te zetten.

Wat dit betekent

De impact zit vooral in de keuzevrijheid en de snelheid waarmee je AI kunt inzetten binnen bestaande processen. Voorheen was je als Oracle-klant mogelijk aangewezen op één specifieke AI-leverancier of moest je zelf een koppeling bouwen naar een extern model. Met Gemini direct beschikbaar in het Oracle-ecosysteem, kun je AI-agents inzetten op data die al in je systemen zit, zonder dat je die data hoeft te verplaatsen. Dat is relevant voor middelgrote bedrijven die Oracle gebruiken voor bijvoorbeeld financiële administratie, voorraadbeheer of klantrelaties. Het betekent concreet dat je slimmere automatisering kunt bouwen op de processen die je al draait, met een model dat is getraind op enorme hoeveelheden data. De kosten zijn op moment van schrijven niet bekendgemaakt door Oracle of Google, dus het is verstandig om bij een implementatie expliciet te vragen naar de prijsstructuur voor Gemini-gebruik binnen jouw contract.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een Oracle ERP-systeem gebruikt voor je financiële administratie, kun je overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch controleren van inkoopfacturen. Een AI-agent zou facturen kunnen vergelijken met inkooporders en afwijkingen kunnen markeren, zodat je medewerkers alleen nog de uitzonderingen hoeven te beoordelen. Een mogelijkheid is om te starten met één specifiek proces, zoals de verwerking van creditnota’s, en de agent eerst te laten draaien op historische data om te zien hoe accuraat de resultaten zijn.

Als je een Oracle CRM-systeem gebruikt voor je verkoopteam, zou je Gemini kunnen inzetten om klantgesprekken samen te vatten en automatisch de vervolgstappen in te vullen in je CRM. Denk aan het extraheren van afspraken, verzoeken en deadlines uit e-mails of gespreksnotities. Je zou kunnen beginnen met het laten samenvatten van inkomende e-mails van je top-10 klanten, zodat je accountmanagers direct zien wat er speelt zonder elk bericht volledig te lezen. Overweeg om de agent eerst te testen op een beperkte groep gebruikers voordat je dit uitrolt naar het hele team.

Als je verantwoordelijk bent voor de IT-omgeving van een bedrijf dat Oracle-databases draait, is het interessant om te onderzoeken hoe Gemini ingezet kan worden voor het genereren van SQL-queries of het analyseren van database-logs. Een AI-agent zou patronen kunnen herkennen in foutmeldingen of prestatieproblemen en suggesties kunnen doen voor optimalisatie. Een optie is om een pilot te draaien op een niet-kritische database om te zien hoe de modellen presteren met jullie specifieke data en welke kwaliteit de gegenereerde queries hebben. Dit kan je team ontlasten van routinematig analysewerk, maar het is belangrijk om de output altijd te laten controleren door een ervaren ontwikkelaar.

Als je een bedrijf runt dat Oracle inzet voor supply chain management, kun je denken aan het automatiseren van voorraadprognoses. Gemini zou op basis van historische verkoopdata en externe factoren zoals seizoenspatronen, betere voorspellingen kunnen doen voor je voorraadbehoefte. Je zou kunnen starten met een klein aantal producten om de nauwkeurigheid van de voorspellingen te vergelijken met je huidige methode. Als de resultaten goed zijn, kun je het uitbreiden naar je volledige assortiment. Houd er rekening mee dat dit een proces is dat je moet monitoren en bijsturen, vooral in het begin.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je met deze integratie AI kunt inzetten op de data die je al hebt, zonder grote technische ombouw. Begin klein, test op een afgebakend proces en breid pas uit als je vertrouwen hebt in de resultaten.

Bron: AI Business