Het antwoord is dat Oracle Google’s Gemini-modellen beschikbaar maakt voor zijn zakelijke klanten. Dit betekent dat je als ondernemer AI-functionaliteit kunt inzetten binnen de systemen die je mogelijk al gebruikt voor je financiën, personeel of supply chain, zonder dat je een aparte AI-omgeving hoeft op te zetten.

Wat er aan de hand is

Oracle heeft aangekondigd dat het de Gemini-modellen van Google gaat integreren in zijn cloudplatform voor enterprise-klanten. Het doel van deze samenwerking is om gebruikers meer keuze te geven bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen, zo meldt Aibusiness. Waar je voorheen afhankelijk was van de eigen AI-tools van Oracle, kun je nu ook kiezen voor de modellen van Google. Dit is onderdeel van een bredere trend waarin grote softwareleveranciers hun platformen openstellen voor meerdere AI-aanbieders, in plaats van klanten vast te pinnen op één model. Voor bedrijven betekent dit dat ze niet langer hoeven te kiezen tussen hun bestaande bedrijfssoftware en de nieuwste AI-mogelijkheden; ze komen samen in de omgeving die je al kent.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers is dit relevant als je gebruikmaakt van Oracle-software, zoals Oracle Cloud ERP, NetSuite of databasesystemen. De integratie betekent dat je AI-taken, zoals het automatisch verwerken van inkomende facturen of het genereren van rapportages, kunt laten uitvoeren door Gemini-modellen binnen de Oracle-omgeving. Dit verlaagt de drempel om met AI-agents te werken: je hoeft geen aparte AI-stack op te bouwen of data te verplaatsen naar een andere leverancier. Het is een bevestiging dat AI steeds meer een standaardonderdeel wordt van bestaande bedrijfssystemen, in plaats van een losstaand experiment. Volgens Oracle is het doel gebruikers meer keuze te geven, wat erop wijst dat je niet gedwongen wordt één AI-leverancier te gebruiken, maar kunt selecteren wat het beste past bij jouw processen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een administratiekantoor runt dat werkt met Oracle NetSuite, zou je kunnen overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch categoriseren van grootboekposten. Waar je nu handmatig transacties controleert en toewijst, kan een AI-agent op basis van historische data voorstellen doen. Je zou kunnen starten met een pilot op één klantportefeuille om te zien hoe nauwkeurig de modellen zijn voordat je het uitrolt.

Als je een logistiek bedrijf hebt dat afhankelijk is van Oracle-databases voor voorraadbeheer, is een mogelijkheid om Gemini te gebruiken voor het voorspellen van vertragingen in je supply chain. De AI kan patronen herkennen in leverdata en weersomstandigheden, en je vervolgens waarschuwen voor mogelijke knelpunten. Overweeg om eerst een testdraai te doen met historische data om te bepalen of de voorspellingen betrouwbaar genoeg zijn voor jouw operationele beslissingen.

Als je een HR-afdeling aanstuurt binnen een organisatie die Oracle HCM gebruikt, kun je denken aan het automatiseren van de eerste screening van sollicitaties. Gemini zou cv’s kunnen vergelijken met de functie-eisen en een korte samenvatting kunnen genereren voor de recruiter. Een optie is om dit in eerste instantie alleen als ondersteuning te gebruiken, waarbij de uiteindelijke beslissing altijd bij een mens blijft liggen.

Als je een e-commercebedrijf runt dat Oracle gebruikt voor orderverwerking, is het interessant om te onderzoeken of je klantvragen over bestelstatus automatisch kunt laten beantwoorden. Een AI-agent die gekoppeld is aan je Oracle-omgeving kan ordergegevens raadplegen en direct antwoord geven, zonder dat een medewerker hoeft in te loggen. Je zou kunnen beginnen met de meest voorkomende vragen om te zien waar de meerwaarde ligt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de mate waarin je Oracle-omgeving al is ingericht. Het is verstandig om bij je Oracle-accountmanager na te vragen wanneer de Gemini-integratie voor jouw specifieke module beschikbaar is en wat de kosten zijn, aangezien die op moment van schrijven niet bekend zijn gemaakt.

Bron: Aibusiness