Het antwoord: Nieuw onderzoek van OpenAI laat zien dat medewerkers die ChatGPT gebruiken taken buiten hun eigen functieprofiel oppakken. Voor jou als ondernemer betekent dit dat functiegrenzen vervagen en dat je medewerkers kunt inzetten op plekken waar ze voorheen niet inzetbaar waren.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd naar hoe AI het werk van mensen verandert. De centrale bevinding: ChatGPT-gebruikers nemen steeds vaker taken op zich die buiten hun oorspronkelijke functie vallen. Waar voorheen een marketingmedewerker geen data-analyse deed en een administratief medewerker geen teksten schreef, vervagen die grenzen nu. Volgens OpenAI is dit een van de manieren waarop AI het werk zelf hervormt: niet alleen door taken sneller te doen, maar door de reikwijdte van wat iemand kan doen te vergroten. Het onderzoek is afkomstig van OpenAI zelf en moet als zodanig worden gelezen, maar het sluit aan bij bredere trends in de markt.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit relevant omdat je vaak met kleinere teams werkt waarin iedereen al meerdere petten draagt. AI versnelt die ontwikkeling. Een medewerker in de buitendienst kan met ChatGPT zelf een eerste offerte opstellen, een klantenservicemedewerker kan basisvragen over producten beantwoorden die voorheen aan een specialist werden doorgestuurd. Het betekent dat je niet per se een nieuwe medewerker hoeft aan te nemen voor een specifieke taak, maar dat je bestaande medewerkers kunt uitrusten met AI om die taak erbij te doen. De keerzijde is dat je als ondernemer moet nadenken over kwaliteitsbewaking: als iedereen overal mee bezig is, wie controleert dan het eindresultaat?

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt van vijf tot vijftien mensen, kun je overwegen om functieprofielen losser te maken. In plaats van strikte taakomschrijvingen kun je met medewerkers bespreken welke taken ze met behulp van AI zouden willen oppakken. Een mogelijkheid is om wekelijks een half uur in te plannen waarin medewerkers laten zien hoe ze ChatGPT gebruiken voor taken buiten hun eigen vakgebied. Zo ontdek je welke vaardigheden er al in huis zijn en waar je misschien geen externe partij voor hoeft in te huren.

Als je merkt dat medewerkers zelf al experimenteren met AI, is het verstandig om dat bespreekbaar te maken en er richting aan te geven. Je zou kunnen afspreken dat AI-uitkomsten altijd door een tweede persoon worden gecontroleerd, vooral bij klantgerichte communicatie of financiële stukken. Overweeg om een gedeeld document of kanaal op te zetten waarin medewerkers goede prompts en werkwijzen delen. Zo profiteert het hele team van wat individuen ontdekken, zonder dat je een formeel trainingsprogramma hoeft op te zetten.

Als je werkt met vaste functieprofielen en die wilt aanpassen, is een optie om bij de eerstvolgende functioneringsgesprekken niet alleen te kijken naar wat iemand doet, maar ook naar wat iemand zou kunnen doen met AI-ondersteuning. Vraag medewerkers welke taken ze nu niet doen omdat ze denken dat ze het niet kunnen, maar die ze met AI wel zouden kunnen oppakken. Die input kun je gebruiken om profielen te verbreden en medewerkers meer verantwoordelijkheid te geven. Dit vraagt wel dat je duidelijke afspraken maakt over kwaliteit en oplevering.

Als je een team hebt waarin taken strikt gescheiden zijn, bijvoorbeeld tussen sales en administratie, kun je experimenteren met een proefperiode waarin medewerkers elkaars eenvoudige taken mogen overnemen met behulp van AI. Een medewerker van de administratie kan met ChatGPT een eerste klantofferte opstellen die de salesmedewerker vervolgens controleert. Dit kan de doorlooptijd verkorten en zorgt ervoor dat medewerkers meer begrip krijgen voor elkaars werk. Het is wel zaak om duidelijke afspraken te maken over wie waarvoor verantwoordelijk blijft.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je als ondernemer het gesprek aangaat over wat AI mogelijk maakt voor je medewerkers, in plaats van te wachten tot functiegrenzen vanzelf vervagen.

Bron: OpenAI