Het antwoord: AI verandert niet alleen welke taken je medewerkers doen, maar ook welke taken ze kunnen doen. Onderzoek van OpenAI laat zien dat gebruikers van ChatGPT taken oppakken die buiten hun oorspronkelijke functie vallen, waardoor de grenzen tussen rollen vervagen. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je bestaande medewerkers breder kunt inzetten zonder direct extra personeel aan te nemen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd naar hoe AI het werk van mensen verandert. De centrale bevinding: ChatGPT-gebruikers nemen steeds vaker taken op zich die traditioneel bij een andere functie horen. Een marketeer doet bijvoorbeeld data-analyse, een administratief medewerker schrijft mee aan een marketingcampagne, of een verkoper maakt een eerste opzet voor een financiële rapportage. Het onderzoek, gepubliceerd op de website van OpenAI, laat zien dat AI de grenzen tussen functies doet vervagen. Volgens OpenAI is dit een van de eerste onderzoeken die dit fenomeen op grote schaal in kaart brengt. Het bedrijf positioneert dit als een kans: werk wordt niet alleen efficiënter, maar ook breder en interessanter voor medewerkers.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit geen abstracte trend maar een concrete mogelijkheid. Waar je voorheen een specialist nodig had voor een specifieke taak, kan een bestaande medewerker die taak nu oppakken met ondersteuning van AI. Denk aan een logistiek medewerker die een eenvoudige analyse maakt van levertijden, of een klantenservicemedewerker die een handleiding opstelt op basis van veelgestelde vragen. Het betekent dat je minder snel hoeft uit te breiden voor taken die incidenteel voorkomen. Het betekent ook dat je medewerkers zich kunnen ontwikkelen in nieuwe richtingen, wat de motivatie ten goede komt. De keerzijde is dat je als ondernemer moet nadenken over welke taken je wilt overlaten aan AI en welke je wilt laten doen door mensen. Niet alles wat technisch mogelijk is, is ook wenselijk voor je bedrijfscultuur of kwaliteit.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt en taken hebt die blijven liggen omdat niemand er tijd voor heeft, overweeg dan om een medewerker met affiniteit voor het onderwerp een half dagdeel per week te laten besteden aan die taak, ondersteund door AI. Een voorbeeld: je wilt een beter inzicht in je voorraadkosten, maar een fulltime analist is te duur. Een medewerker van de administratie zou met behulp van ChatGPT een eerste analyse kunnen maken van de cijfers die al in je boekhoudpakket staan. Het resultaat is misschien niet perfect, maar het geeft je wel een startpunt om gerichter te sturen.

Als je merkt dat je medewerkers vastlopen in hun huidige rol en je ze wilt behouden, is een mogelijkheid om hen te vragen welke taken ze graag zouden oppakken als ze de tijd en kennis hadden. AI kan de kennisbarrière verlagen. Een medewerker die altijd al betere productbeschrijvingen wilde schrijven, maar niet wist hoe, kan nu een eerste versie maken met ChatGPT en die vervolgens verfijnen. Je zou kunnen afspreken dat hij of zij dit een uur per week doet, en de resultaten bespreek je in het teamoverleg. Zo ontdek je of er nieuw talent in je organisatie zit dat je nog niet had gezien.

Als je een webshop runt en je wilt meer doen met klantdata, hoef je geen data-analist aan te nemen. Laat een medewerker van de klantenservice of marketing een vraag stellen aan ChatGPT over hoe je terugkerende klachten kunt categoriseren. De output kan dienen als input voor een gesprek met je leverancier of als basis voor een verbeterde FAQ-pagina. Het is geen vervanging voor een echte analyse, maar het helpt je wel om sneller inzicht te krijgen in wat er speelt bij je klanten.

Als je een team hebt dat werkt met vaste procedures en je wilt weten waar AI kan helpen, organiseer dan een sessie waarin je medewerkers laat zien wat ChatGPT kan doen met een taak die zij als vervelend ervaren. Laat hen zelf experimenteren met een echte taak, zoals het opstellen van een offerte of het samenvatten van een lang document. De kans is groot dat zij zelf ontdekken waar AI hen tijd bespaart. Jouw rol is om duidelijke afspraken te maken over wanneer AI wel en niet gebruikt mag worden, bijvoorbeeld bij vertrouwelijke klantinformatie.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je medewerkers niet alleen efficiënter worden, maar ook breder inzetbaar. Dat vraagt om vertrouwen en duidelijke afspraken, maar het kan je helpen om groei op te vangen zonder direct extra personeel aan te nemen.

Bron: OpenAI