Oracle brengt de AI-modellen van Google Gemini naar zijn enterprise-klanten. Dat betekent dat bedrijven die Oracle-software gebruiken, binnenkort Gemini kunnen inzetten om AI-agents te bouwen en bedrijfsprocessen te automatiseren. Voor Nederlandse ondernemers die afhankelijk zijn van Oracle-systemen, opent dit de deur naar slimmere automatisering zonder dat je daarvoor een compleet nieuw technisch landschap hoeft op te tuigen.

Wat er aan de hand is

Oracle en Google hebben hun samenwerking uitgebreid. Waar Oracle eerder vooral eigen AI-modellen en die van andere partners aanbood, komen daar nu dus de Gemini-modellen van Google bij. Het doel van het partnership is om gebruikers meer keuze te geven bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen, zo meldt Aibusiness. Het is een strategische zet die past in een bredere trend: grote softwareleveranciers integreren steeds vaker externe AI-modellen om klanten flexibiliteit te bieden. Voor Oracle-klanten betekent dit concreet dat ze niet langer vastzitten aan één AI-aanbieder, maar kunnen kiezen welk model het beste past bij hun specifieke processen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers die Oracle-software gebruiken, zoals Oracle ERP, Oracle NetSuite of Oracle Database, is dit relevant omdat het de drempel verlaagt om AI daadwerkelijk in te zetten. Je hoeft geen apart AI-platform aan te schaffen of een datawetenschapper in dienst te nemen om aan de slag te gaan. De Gemini-modellen worden direct binnen de Oracle-omgeving beschikbaar, waardoor je bestaande data en processen kunt koppelen aan geavanceerde taalmodellen. Dit is vooral interessant voor middelgrote bedrijven die wel de ambitie hebben om te automatiseren, maar niet de schaal hebben om een eigen AI-infrastructuur op te zetten. Het betekent ook dat je als klant meer onderhandelingsruimte krijgt: je bent niet langer afhankelijk van één AI-leverancier binnen je softwarestack.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een Oracle NetSuite-omgeving runt voor je financiële administratie, kun je overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch classificeren van inkomende facturen. Waar je nu misschien nog handmatig kostenposten toewijst, kan een AI-agent op basis van historische data leren welke categorie bij welke leverancier hoort. Je zou kunnen starten met een pilot op een deel van je factuurstroom om te zien hoe accuraat de modellen zijn voordat je ze volledig loslaat op je administratie.

Als je verantwoordelijk bent voor klantenservice binnen een organisatie die Oracle CRM gebruikt, is een mogelijkheid om Gemini te gebruiken voor het opstellen van conceptantwoorden op terugkerende klantvragen. De AI kan daarbij putten uit eerdere tickets en je kennisbank, waardoor je medewerkers sneller kunnen reageren. Overweeg om eerst alleen intern te testen met een klein team, zodat je kunt beoordelen of de antwoorden voldoen aan jullie kwaliteitsstandaarden voordat je ze breder uitrolt.

Als je in de logistiek of productie werkt met Oracle SCM, zou je Gemini kunnen inzetten om verstoringen in je supply chain te signaleren en direct actievoorstellen te genereren. Een AI-agent kan bijvoorbeeld afwijkingen in levertijden detecteren en een voorstel doen voor een alternatieve route of leverancier. Een optie is om te beginnen met het monitoren van één specifieke goederenstroom, zodat je de toegevoegde waarde kunt meten voordat je het uitbreidt naar je hele keten.

Als je Oracle Database gebruikt voor interne rapportages, kun je overwegen om Gemini in te zetten om natuurlijke taalvragen om te zetten naar SQL-queries. In plaats van dat je IT-afdeling elke maand handmatig rapporten moet bouwen, kunnen medewerkers zelf vragen stellen zoals ‘wat was de omzet per regio vorig kwartaal’. Je zou kunnen starten met een beperkte set van gevalideerde queries om te controleren of de output betrouwbaar is.

Als je een team aanstuurt dat met Oracle Fusion werkt, is het een idee om te onderzoeken welke repetitieve taken binnen jullie workflow zich lenen voor automatisering met AI-agents. Denk aan het genereren van standaardrapporten, het voorbereiden van vergadernotities of het bijwerken van projectstatussen. Een mogelijkheid is om een werkgroep samen te stellen die drie processen identificeert die het meest tijd kosten, en die als eerste te testen met Gemini. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de eerste stap is altijd het in kaart brengen van welke processen zich lenen voor automatisering.

Bron: Aibusiness