Het antwoord: AI verschuift de grenzen van functies, blijkt uit nieuw onderzoek van OpenAI. Voor ondernemers betekent dit dat je medewerkers niet langer vast hoeft te pinnen op één taak, maar ze breder kunt inzetten — mits je weet welke rollen verschuiven.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd naar hoe AI het werk van mensen verandert. De kern: gebruikers van ChatGPT nemen steeds vaker taken op zich die buiten hun oorspronkelijke functie vallen. Waar voorheen een marketingmedewerker alleen teksten schreef, doet diegene nu ook data-analyse. Waar een klantenservicemedewerker alleen vragen beantwoordde, helpt die nu bij productverbetering. Het onderzoek, gepubliceerd door OpenAI zelf, laat zien dat AI niet zozeer banen vervangt, maar de inhoud van werk verbreedt. Volgens het bedrijf verschuiven de grenzen tussen rollen, waardoor medewerkers taken kunnen oppakken die voorheen aan een andere functie waren voorbehouden. Dit is geen toekomstmuziek: het gebeurt nu, bij bedrijven die ChatGPT inzetten.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een kans om slimmer met personeel om te gaan. In plaats van voor elke taak een specialist aan te nemen, kun je bestaande medewerkers met AI-ondersteuning breder inzetten. Concreet betekent dit dat je minder afhankelijk wordt van dure externe specialisten en dat je team flexibeler wordt. Een administratief medewerker kan met AI bijvoorbeeld ook basisrapportages opstellen. Een verkoper kan zelf eerste marketingteksten genereren. De keerzijde is dat je als ondernemer moet nadenken over welke taken je wilt verbreden en hoe je medewerkers daarin begeleidt. Het onderzoek van OpenAI suggereert dat de rol van ‘generalist’ belangrijker wordt, terwijl diepgaande specialisatie minder vaak nodig is voor routinetaken. Voor bedrijven met kleine teams is dat een direct voordeel: je hebt minder mensen nodig om hetzelfde werk te doen, of je kunt met hetzelfde team meer werk verzetten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt van vijf tot tien mensen, kun je beginnen met het in kaart brengen van terugkerende taken die veel tijd kosten maar weinig specialisme vereisen. Denk aan het opstellen van offertes, het samenvatten van vergadernotulen of het voorbereiden van facturen. Overweeg om één medewerker aan te wijzen die met ChatGPT deze taken oppakt, zodat diegene ervaring opdoet en de rest van het team ontlast. Je zou kunnen afspreken dat deze medewerker wekelijks een half uur de tijd krijgt om te experimenteren met prompts die deze taken versnellen.

Als je een webshop runt, kun je medewerkers in de klantenservice breder inzetten door hen met AI klantvragen te laten analyseren. Een mogelijkheid is dat zij patronen herkennen in veelgestelde vragen en zelf verbetervoorstellen doen voor productbeschrijvingen of het bestelproces. Op die manier verschuift hun rol van reageren naar verbeteren, zonder dat je een aparte UX-specialist hoeft in te huren. Je zou kunnen starten met één medewerker die maandelijks een overzicht maakt van terugkerende klachten en daar concrete acties aan koppelt.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als boekhouder of adviseur, kun je met AI taken overnemen die voorheen aan een junior werden uitbesteed, zoals het voorbereiden van jaarcijfers of het samenvatten van wet- en regelgeving. Dit betekent dat je je eigen rol kunt verbreden naar advieswerk, terwijl AI het routinematige deel versnelt. Een optie is om te experimenteren met ChatGPT voor het opstellen van eerste concepten van klantrapportages, die jij vervolgens controleert en personaliseert. Zo lever je sneller op zonder in te leveren op kwaliteit.

Als je een team hebt met duidelijke functiescheidingen, zoals een aparte marketing- en salestak, kun je overwegen om die grenzen te vervagen. Volgens het OpenAI-onderzoek nemen medewerkers steeds vaker taken over die buiten hun functie vallen. Je zou kunnen starten met een pilot waarbij een marketeer en een verkoper samen een klantcampagne opzetten, ondersteund door AI voor het genereren van content en het analyseren van klantdata. Dit vraagt om vertrouwen en duidelijke afspraken, maar kan leiden tot een flexibeler team dat sneller schakelt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: kijk niet naar wat medewerkers nu doen, maar naar wat ze zouden kunnen doen met AI als hulpmiddel. Begin klein, meet het effect en breid langzaam uit.

Bron: OpenAI