Het antwoord: Uit nieuw onderzoek van OpenAI blijkt dat medewerkers die ChatGPT gebruiken steeds vaker taken buiten hun eigen functieprofiel oppakken. Voor MKB’ers betekent dit dat je met AI-tools bestaande medewerkers kunt inzetten voor werk dat normaal gesproken een extra aanstelling zou vereisen, zonder dat je direct nieuw personeel hoeft aan te nemen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd naar hoe AI de manier waarop mensen werken verandert. De kern van de bevinding: ChatGPT-gebruikers nemen steeds vaker taken op zich die buiten hun officiële functieomschrijving vallen. Het onderzoek laat zien dat de grenzen tussen verschillende rollen binnen bedrijven vervagen. Een marketeer die ook eenvoudige data-analyses uitvoert, een verkoper die basiscontent schrijft, of een administratief medewerker die eerste klantvragen afhandelt. Het zijn voorbeelden van hoe AI, volgens OpenAI, de toegang tot kennis en vaardigheden verlaagt. Waar je voorheen een specialist nodig had voor een specifieke taak, kan een medewerker met de juiste AI-tools nu een eerste aanzet geven. Dit is geen toekomstmuziek, maar een ontwikkeling die nu al plaatsvindt, zo claimt het bedrijf in het onderzoek.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een relevante verschuiving. Kleine bedrijven hebben vaak niet de middelen om voor elke taak een specialist aan te trekken. Een boekhouder die ook een offerte opstelt, een logistiek medewerker die de webshopteksten bijwerkt: het is de realiteit van veel ondernemers. Het onderzoek van OpenAI suggereert dat AI deze multifunctionaliteit verder kan versterken. Het betekent niet dat specialisten overbodig worden, maar wel dat de basis van veel taken toegankelijker wordt. Voor een bedrijf met vijf of twintig medewerkers kan dit het verschil maken tussen wel of niet kunnen inspelen op een nieuwe kans. Het stelt je in staat om breder in te zetten wat je al in huis hebt, in plaats van direct uit te breiden. Volgens OpenAI is dit een direct gevolg van het gebruik van ChatGPT, dat functioneert als een soort algemene assistent die kennis op allerlei gebieden ontsluit.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je hebt moeite met het schrijven van productbeschrijvingen, dan is dit onderzoek een aanwijzing dat je dit niet per se hoeft uit te besteden. Je zou je huidige medewerker die de voorraad beheert, kunnen laten experimenteren met ChatGPT om eerste concepten te genereren. Die concepten kunnen vervolgens door jou of een andere collega worden nagekeken en gepersonaliseerd. Zo creëer je een werkbare tekst zonder dat je een copywriter hoeft in te huren.

Als je een team aanstuurt waarin iedereen een duidelijke rol heeft, overweeg dan om te kijken welke taken tussen de functies in vallen. Denk aan het voorbereiden van een presentatie, het samenvatten van een lang rapport of het opstellen van een eerste reactie op een klachtenmail. Je zou een van je medewerkers kunnen vragen om met ChatGPT een opzet te maken. Dit kan de drempel verlagen om taken op te pakken die anders blijven liggen.

Als je in de zakelijke dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als administratiekantoor, dan kun je met AI-tools zoals ChatGPT wellicht een breder dienstenpakket aanbieden. Een medewerker die jaarrekeningen opstelt, zou met behulp van AI ook een eerste opzet voor een managementletter of een adviesrapport kunnen maken. Een mogelijkheid is om een pilot te starten waarbij een medewerker een taak buiten zijn of haar expertise oppakt, ondersteund door AI. Het resultaat kan een nieuwe service zijn voor je klanten, zonder dat je daar direct een specialist voor hoeft aan te trekken.

Als je een klein team hebt en je wilt de veelzijdigheid van je medewerkers vergroten, dan is het waardevol om dit gesprek expliciet te voeren. Vraag je medewerkers welke taken ze nu laten liggen omdat ze er de kennis of tijd niet voor hebben. Je zou kunnen voorstellen dat ze met ChatGPT onderzoeken of ze die taken zelf kunnen oppakken. Het gaat er niet om dat iedereen alles moet kunnen, maar dat je de drempel verlaagt om buiten de gebaande paden te treden. Dit kan leiden tot een wendbaarder bedrijf dat sneller kan schakelen.

Als je een marketingmedewerker hebt die geen data-analist is, maar wel inzichten uit cijfers nodig heeft voor een campagne, dan is dit onderzoek een aanmoediging om AI in te zetten. Je medewerker zou ChatGPT kunnen gebruiken om een dataset te laten structureren of om een eerste verklaring voor een trend te laten formuleren. De uitkomst is geen volwaardige analyse, maar wel een vertrekpunt dat tijd bespaart en nieuwe vragen oplevert. Dit maakt het mogelijk om beslissingen te nemen op basis van een bredere blik, zonder dat je daarvoor een extra specialist in dienst hoeft te nemen.

Bron: OpenAI