Het antwoord: Sinds 2 augustus zijn de transparantieregels van de EU AI Act van kracht. Dit betekent dat je als bedrijf moet aangeven wanneer klanten of gebruikers met een AI-systeem praten en of content door AI is gegenereerd of bewerkt. Het niet naleven van deze regels kan leiden tot juridische risico’s, dus het is zaak om nu te controleren of jouw processen hieraan voldoen.

Wat er aan de hand is

De Europese Unie heeft nieuwe verplichtingen ingevoerd onder de AI Act die op 2 augustus in werking zijn getreden. Deze regels moeten het voor mensen makkelijker maken om chatbots en AI-gegenereerde content (zoals deepfakes) te herkennen. De wet maakt onderscheid tussen twee groepen: providers (bedrijven die AI-systemen ontwikkelen en op de markt brengen) en deployers (platforms en diensten die die AI-systemen gebruiken). Sommige bedrijven, zoals Meta, vallen in beide categorieën. Providers moeten hun systemen zo ontwerpen dat ze expliciet aangeven dat iemand met AI te maken heeft. De Europese Commissie heeft ook officiële labels gepubliceerd die bedrijven kunnen gebruiken in plaats van zelf een ontwerp te maken.

Wat dit betekent

Voor veel MKB’ers is de kans groot dat je onder de categorie ‘deployer’ valt. Dat betekent dat je verantwoordelijk bent voor het labelen van AI-content die je inzet, bijvoorbeeld in je webshop, op je social media of in je klantenservice. De regels zijn niet vrijblijvend; het is een juridische verplichting. Het goede nieuws is dat de EU standaardlabels beschikbaar heeft gesteld, zodat je niet zelf een ontwerp hoeft te maken. Dit verlaagt de drempel om te voldoen aan de wet. Het is nu zaak om in kaart te brengen waar jouw bedrijf AI inzet en of die interacties en output duidelijk als zodanig worden herkend.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een chatbot voor klantvragen, is de kans groot dat bezoekers nu al met AI praten zonder het te weten. Overweeg om het officiële EU-label te gebruiken bij de chatfunctie en vermeld duidelijk dat er met een AI-systeem wordt gecommuniceerd. Dit is niet alleen een juridische must, maar kan ook vertrouwen scheppen bij je klanten.

Als je een team aanstuurt dat content maakt voor marketing, is het belangrijk om processen in te richten voor AI-gegenereerde beelden of teksten. Een mogelijkheid is om een intern protocol op te stellen waarin staat dat AI-content altijd wordt voorzien van het transparantielabel voordat het gepubliceerd wordt. Zo voorkom je dat een medewerker per ongeluk ongelabelde AI-content online zet.

Als je een dienstverlener bent die rapportages of analyses maakt met AI-tools, moet je controleren of de output die je aan klanten levert als AI-gegenereerd wordt herkend. Het is verstandig om in je offertes of contracten op te nemen dat je AI gebruikt en hoe je dit labelt. Dit schept duidelijkheid en voorkomt verrassingen achteraf.

Als je social media beheert voor je bedrijf, is het zaak om bij het plaatsen van content die door AI is bewerkt of gegenereerd, het label toe te voegen. Denk aan gefilterde foto’s of automatisch gegenereerde bijschriften. Een optie is om dit als standaardstap in je social media planning op te nemen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is hetzelfde: inventariseer waar AI een rol speelt in jouw bedrijfsvoering en zorg dat die plekken voldoen aan de nieuwe transparantie-eisen.

Bron: The Verge