Oracle breidt de AI-mogelijkheden voor zijn zakelijke klantensoftware uit door de Gemini-modellen van Google aan te bieden. Voor bedrijven die al Oracle-software gebruiken, betekent dit dat ze binnen hun bestaande systemen meer keuze krijgen bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen. Het is een uitbreiding van het bestaande aanbod, niet een vervanging van wat er al was.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle gaat het bedrijf een samenwerking aan met Google om de Gemini-modellen beschikbaar te maken voor enterprise-klanten. Het doel van het partnerschap is om gebruikers meer keuze te geven bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen. De aankondiging is gedaan door Oracle zelf, dus het is een vendorclaim: de feitelijke werking en beschikbaarheid moeten nog blijken in de praktijk. De precieze kosten en de exacte releasedatum worden in de aankondiging niet genoemd. Het nieuws past in een bredere trend waarin grote softwareleveranciers meerdere AI-modellen naast elkaar aanbieden, zodat klanten niet afhankelijk zijn van één aanbieder.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB’ers die Oracle-software gebruiken, zoals Oracle NetSuite of Oracle Database, is dit relevant omdat het aantal AI-opties binnen hun bestaande systemen groeit. Waar je voorheen mogelijk vastzat aan één AI-model binnen je Oracle-omgeving, kun je nu kiezen voor Gemini. Dat kan betekenen dat je voor specifieke taken een model kunt inzetten dat daar beter voor geschikt is. Het is echter belangrijk om te weten dat de aankondiging geen concrete prijzen of een tijdschema bevat. De impact is daardoor vooralsnog strategisch: het bevestigt dat AI-functionaliteit steeds meer een standaardonderdeel wordt van bedrijfssoftware, ook voor middelgrote bedrijven die niet over een eigen AI-team beschikken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je Oracle NetSuite gebruikt voor je financiële administratie, zou je kunnen verkennen of Gemini-modellen helpen bij het automatisch classificeren van inkomende facturen. Een mogelijkheid is om te testen of het model kostensoorten herkent en deze direct aan de juiste grootboekrekening koppelt. Overweeg om een pilot te starten met een beperkte set facturen om te zien of de nauwkeurigheid voldoende is voor jouw processen.

Als je een Oracle-database beheert voor klantgegevens, is een optie om te onderzoeken of AI-agents op basis van Gemini kunnen helpen bij het opschonen van data. Denk aan het automatisch samenvoegen van dubbele klantprofielen of het standaardiseren van adresgegevens. Je zou kunnen beginnen met een kleine dataset om te beoordelen of het model de juiste beslissingen neemt voordat je het op grotere schaal inzet.

Als je verantwoordelijk bent voor klantenservice binnen een Oracle-omgeving, kun je overwegen om te testen of Gemini-modellen betere antwoorden genereren voor veelgestelde vragen dan het model dat je nu gebruikt. Een mogelijkheid is om een aantal historische klantvragen te nemen en de antwoorden van verschillende modellen naast elkaar te leggen. Op basis daarvan kun je bepalen of het zinvol is om over te stappen of een tweede model toe te voegen.

Als je Oracle gebruikt voor HR-processen, zou je kunnen verkennen of AI-agents helpen bij het voorselecteren van sollicitaties of het beantwoorden van standaardvragen van medewerkers. Overweeg om een testomgeving in te richten waarin je Gemini laat draaien naast je huidige systeem, zodat je de resultaten kunt vergelijken zonder je productieomgeving te verstoren.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De aankondiging bevat geen concrete prijzen of een releasedatum, dus het is verstandig om contact op te nemen met je Oracle-accountmanager voor de actuele stand van zaken.

Bron: Aibusiness