Het antwoord: De samenwerking tussen Oracle en Google maakt het mogelijk om Google’s Gemini AI-modellen te gebruiken binnen Oracle’s bedrijfssoftware. Voor Nederlandse ondernemers die al met Oracle werken, betekent dit dat je AI-agents en geautomatiseerde processen kunt bouwen met een extra, krachtige optie naast de bestaande AI-mogelijkheden van Oracle zelf. Het gaat om keuzevrijheid: je kunt straks het beste model voor jouw specifieke taak inzetten, zonder over te stappen naar een ander softwareplatform.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle breidt het bedrijf zijn AI-aanbod uit door de Gemini-modellen van Google beschikbaar te maken voor zijn enterprise-klanten. De kern van het partnerschap is het bieden van meer keuze aan gebruikers bij het bouwen van AI-agents en het automatiseren van bedrijfsprocessen. Dit is een strategische zet in de snelgroeiende markt van ‘agentic AI’, waarbij AI niet alleen informatie geeft, maar zelfstandig taken uitvoert binnen je bedrijfssystemen. Het nieuws past in een bredere trend waarin grote softwareleveranciers niet langer één eigen AI-model voorschrijven, maar meerdere modellen naast elkaar aanbieden, zodat klanten kunnen kiezen wat het beste past bij hun data, kosten en prestaties.

Wat dit betekent

Voor bedrijven die draaien op Oracle-software — denk aan databases, ERP-systemen of CRM-oplossingen — is dit een significante ontwikkeling. Het betekent dat je niet langer beperkt bent tot de AI-functionaliteit die Oracle zelf heeft ontwikkeld. Je kunt nu ook gebruikmaken van de geavanceerde taalmodellen van Google, die sterk zijn in het begrijpen en genereren van natuurlijke taal. Dit is vooral relevant voor processen zoals het automatisch verwerken van klantvragen, het opstellen van documenten of het extraheren van gegevens uit ongestructureerde tekst. De keuzevrijheid die dit oplevert, kan leiden tot betere resultaten en mogelijk lagere kosten, omdat je per toepassing het meest efficiënte model kunt selecteren. Het is een bevestiging dat AI in bedrijfssoftware steeds meer een modulaire bouwsteen wordt, in plaats van een vast onderdeel van één leverancier.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een Oracle-database gebruikt voor je administratie, zou je kunnen overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch categoriseren van inkomende facturen. In plaats van handmatig elke factuur te controleren, kan een AI-agent met Gemini de tekst lezen, de juiste kostenplaats herkennen en de gegevens direct in je Oracle-systeem bijwerken. Een mogelijkheid is om te starten met een pilot op een klein aantal factuurtypen om te zien hoe nauwkeurig het werkt binnen jouw specifieke administratie.

Als je een team aanstuurt dat veel met klantcontacten werkt, is een toepassing het automatisch samenvatten van lange e-mailgesprekken of klantdossiers. Je zou een AI-agent kunnen bouwen die via Gemini de essentie uit een klantgeschiedenis haalt en dit als een beknopte samenvatting in je Oracle CRM plaatst. Overweeg om te beginnen met één team of afdeling, zodat je kunt wennen aan de output en de kwaliteit kunt beoordelen voordat je het breder uitrolt.

Als je verantwoordelijk bent voor de kwaliteit van bedrijfsdocumenten, zoals contracten of offertes, biedt Gemini mogelijkheden voor het controleren op consistentie. Je zou een geautomatiseerde controle kunnen opzetten die nieuwe documenten scant op afwijkingen van standaardteksten of ontbrekende clausules, direct binnen je Oracle-omgeving. Het is verstandig om te beginnen met een template dat je goed kent, zodat je de resultaten van de AI eenvoudig kunt verifiëren.

Als je processen hebt die veel handmatige data-invoer vereisen, is het interessant om te onderzoeken of Gemini de overstap van ongestructureerde input, zoals een vrij veld in een webformulier, naar gestructureerde data in je Oracle-tabellen kan automatiseren. Een optie is om een testomgeving op te zetten waarin je verschillende soorten input door de AI laat verwerken en de uitvoer vergelijkt met wat je handmatig zou doen. Dit geeft je een beeld van de betrouwbaarheid voordat je het in je primaire proces integreert.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je met deze ontwikkeling meer mogelijkheden krijgt om AI in te zetten op de plekken waar je Oracle-software al draait. Het is een uitbreiding van je gereedschapskist, geen vervanging van wat je nu hebt.

Bron: Aibusiness