De nieuwe EU-transparantieregels voor AI zijn op 2 augustus in werking getreden. Dit betekent dat bedrijven moeten aangeven wanneer mensen met een chatbot praten of wanneer content door AI is gemaakt of bewerkt. Voor ondernemers die AI inzetten, is het zaak om te weten of zij onder de regels vallen en hoe zij zich kunnen aanpassen om juridische risico’s te vermijden.
Wat er aan de hand is
De Europese Unie heeft aanvullende regels onder de AI Act ingevoerd die het makkelijker moeten maken om AI-systemen en deepfakes te herkennen. Sinds 2 augustus zijn bedrijven verplicht om te melden wanneer mensen interacteren met AI-modellen en wanneer content door AI is gegenereerd of gewijzigd. De regels verschillen voor ‘providers’ (bedrijven die AI-systemen ontwikkelen) en ‘deployers’ (platforms en diensten die AI-systemen gebruiken). Sommige bedrijven, zoals Meta, vallen onder beide categorieën. Providers moeten hun systemen zo ontwerpen dat ze expliciet aangeven dat gebruikers met AI te maken hebben. De Europese Commissie heeft ook officiële labels gepubliceerd die bedrijven kunnen gebruiken in plaats van zelf ontworpen labels.
Wat dit betekent
Voor Nederlandse ondernemers is de kernvraag: val ik onder ‘provider’ of ‘deployer’? Een deployer is elk bedrijf dat een AI-systeem van een derde partij inzet voor klantcontact of contentproductie. Dat betekent dat veel MKB’ers die een chatbot op hun website gebruiken of AI-tools inzetten voor marketingmateriaal, onder de transparantieregels kunnen vallen. De regels zijn niet vrijblijvend; het niet naleven kan leiden tot boetes. De impact is het grootst voor bedrijven die klantinteracties automatiseren of content produceren die niet als AI-gegenereerd herkenbaar is. Ook bedrijven die AI gebruiken voor het bewerken van beeld of video moeten dit labelen, omdat dit onder de definitie van ‘gegenereerd of gewijzigd’ kan vallen.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met een chatbot voor klantvragen… Zorg ervoor dat de chatbot zichzelf voorstelt als AI. De Europese Commissie biedt hiervoor officiële labels die je kunt gebruiken. Je zou kunnen overwegen om deze labels te implementeren in plaats van een eigen ontwerp, omdat dit direct voldoet aan de nieuwe standaard.
Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor marketingcontent… Overweeg om een intern protocol op te stellen waarin staat dat alle AI-gegenereerde content wordt gelabeld voordat deze wordt gepubliceerd. Een mogelijkheid is om een standaardregel toe te voegen aan je contentmanagementsysteem die dit automatisch aangeeft. Dit voorkomt dat medewerkers per ongeluk ongelabelde AI-content publiceren.
Als je in de zorg of financiële dienstverlening werkt… De transparantieregels zijn hier extra gevoelig omdat klanten expliciet moeten weten of ze met een mens of een machine praten. Je zou kunnen overwegen om een duidelijke melding toe te voegen aan elk AI-contactmoment, bijvoorbeeld aan het begin van een chatgesprek of bij een geautomatiseerd advies. Een optie is om de officiële EU-labels te integreren in je klantportaal.
Als je video of beeldmateriaal produceert met AI-tools… Content die door AI is gegenereerd of gewijzigd moet worden gelabeld. Overweeg om dit label direct in het productieproces op te nemen, bijvoorbeeld als watermerk of in de metadata van het bestand. Dit is eenvoudiger dan achteraf bepalen welke content onder de regels valt.
Als je AI-systemen ontwikkelt voor andere bedrijven… Jij bent de provider en moet ervoor zorgen dat je systeem standaard transparant is. Je zou kunnen overwegen om de EU-labels als standaardoptie in je software aan te bieden, zodat jouw klanten direct compliant zijn. Een mogelijkheid is om dit als verkoopargument te gebruiken.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de eerste stap is om te bepalen of je onder de regels valt en welke van de officiële EU-labels je kunt gebruiken.
Bron: The Verge
