Het antwoord is dat Oracle Gemini-modellen van Google beschikbaar maakt voor zijn enterprise-klanten, waardoor je als bestaande Oracle-gebruiker AI-agenten kunt bouwen en bedrijfsprocessen kunt automatiseren binnen je huidige ERP- of CRM-omgeving. Dit betekent concreet dat je geen nieuw systeem hoeft aan te schaffen om gebruik te maken van geavanceerde AI-modellen; de functionaliteit wordt in de tools geïntegreerd die je mogelijk al gebruikt.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle, zoals gerapporteerd door Aibusiness, is er een partnerschap gesloten met Google. Het doel is om gebruikers meer keuze te geven bij het bouwen van AI-agenten en het automatiseren van bedrijfsprocessen. De bron meldt dat de samenwerking erop gericht is om de Gemini-modellen van Google beschikbaar te stellen aan enterprise-klanten van Oracle. Dit is een strategische zet in de snelgroeiende markt van agentic AI, waarbij software niet alleen informatie verwerkt, maar ook zelfstandig taken kan uitvoeren. Voor Oracle-gebruikers betekent dit dat de mogelijkheid om processen te automatiseren dichterbij komt, zonder dat je daarvoor een apart, duur AI-platform hoeft te implementeren.

Wat dit betekent

Voor het MKB dat draait op Oracle-systemen, zoals databases, ERP (Enterprise Resource Planning) of CRM (Customer Relationship Management), is dit relevant. Het betekent dat je binnen je bestaande infrastructuur gebruik kunt gaan maken van de taalmodellen van Google. Dit kan de drempel verlagen om AI in te zetten voor taken die voorheen veel handwerk of maatwerk vereisten. De aankondiging zelf geeft geen specifieke prijzen of een exacte lanceerdatum, maar de implicatie is dat de functionaliteit onderdeel wordt van het Oracle-ecosysteem. Voor ondernemers die al investeren in Oracle-licenties, kan dit een logische volgende stap zijn om processen te stroomlijnen, in plaats van te kijken naar losse AI-oplossingen die je aan je huidige systemen moet koppelen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt op Oracle Cloud-infrastructuur, zou je kunnen overwegen om Gemini in te zetten voor het automatisch genereren van productbeschrijvingen of het beantwoorden van klantvragen via een chatbot. De kracht zit in de integratie: de AI-agent kan direct data uit je bestaande productdatabase halen en daar teksten of antwoorden van maken, zonder dat je die data handmatig hoeft te exporteren naar een ander systeem.

Als je een team aanstuurt dat werkt met Oracle CRM, is een mogelijkheid om Gemini te gebruiken voor het samenvatten van lange klantgesprekken of het automatisch bijwerken van klantdossiers. In plaats van dat medewerkers na elk gesprek tijd kwijt zijn aan administratie, kan een AI-agent de kernpunten destilleren en in het systeem zetten. Dit kan de administratieve last verlagen en de kwaliteit van je klantdata verbeteren.

Als je verantwoordelijk bent voor financiële processen binnen een Oracle ERP-omgeving, overweeg dan om te kijken naar automatisering van routinematige controles. Denk aan het valideren van facturen of het signaleren van afwijkingen in inkooporders. Een AI-agent die getraind is op jouw bedrijfsregels kan deze taken oppakken, waardoor je financiële medewerkers zich kunnen richten op uitzonderingen en strategisch werk. De precieze kosten van deze functionaliteit zijn op moment van schrijven niet bekendgemaakt door Oracle, dus het is verstandig om bij je Oracle-accountmanager te informeren naar de beschikbaarheid en tariefstructuur voor jouw specifieke licenties.

Bron: Aibusiness