Het antwoord is dat AI, volgens nieuw onderzoek van OpenAI, de grenzen tussen functies vervaagt: medewerkers pakken steeds vaker taken op die buiten hun oorspronkelijke rol vallen. Voor Nederlandse MKB’ers betekent dit dat je met AI-tools zoals ChatGPT niet alleen processen versnelt, maar ook de mogelijkheid creëert om medewerkers breder in te zetten, zonder dat je direct nieuw personeel hoeft aan te nemen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt dat gebruikers van ChatGPT taken uitvoeren die buiten hun formele functieomschrijving vallen. Het bedrijf stelt dat AI het werk dat mensen doen uitbreidt, waardoor rollen verschuiven en banen minder strikt worden afgebakend. Het onderzoek is afkomstig van OpenAI zelf en moet daarom worden gezien als een bewering van het bedrijf, niet als een onafhankelijk vastgesteld feit. Toch sluit het aan bij een bredere trend die ook in Nederland zichtbaar is: de opkomst van generatieve AI in het MKB leidt tot nieuwe manieren van werken, waarbij kennis en vaardigheden minder aan één functie zijn gebonden.

Wat dit betekent

Voor een ondernemer met een klein team is dit relevant. Waar je voorheen een aparte marketeer, data-analist of klantenservicemedewerker nodig had, kan één persoon met behulp van AI-tools nu een deel van die taken overnemen. Een marketeer kan bijvoorbeeld zelf een eerste data-analyse draaien of een offerte opstellen, taken die voorheen aan anderen waren voorbehouden. Dit betekent niet dat functies verdwijnen, maar wel dat de grenzen ertussen vervagen. Voor het MKB kan dit een manier zijn om flexibeler te opereren en kosten te besparen, maar het vraagt ook om een andere kijk op taakverdeling en opleiding.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam van twee of drie personen runt, kun je overwegen om AI in te zetten om de drempel naar data-analyse te verlagen. Laat je marketeer bijvoorbeeld ChatGPT gebruiken om klantdata uit je CRM te laten samenvatten en trends te laten identificeren. Zo kan hij of zij zelf inzichten genereren die voorheen bij een externe analist lagen. Een mogelijkheid is om wekelijks een vast moment in te plannen waarin je team met AI aan de slag gaat met ruwe cijfers, zodat ze stap voor stap vaardiger worden.

Als je een webshop runt, kun je je klantenservicemedewerkers uitrusten met AI om ook voorraadbeheer of basisboekhouding op te pakken. Stel dat je medewerker dagelijks vragen beantwoordt over leveringen, dan zou hij of zij met behulp van een AI-tool ook een eenvoudige analyse kunnen maken van welke producten vaak te laat aankomen. Overweeg om een vast moment in de week in te plannen waarin je medewerker met AI aan de slag gaat met verkoopcijfers, zodat je samen beter kunt inspelen op vraagpatronen.

Als je een team aanstuurt in de dienstverlening, zoals een adviesbureau of administratiekantoor, kun je AI gebruiken om junior medewerkers sneller zelfstandig te laten werken. Een junior consultant kan met behulp van AI bijvoorbeeld een eerste conceptrapport opstellen op basis van ruwe data, iets wat voorheen door een senior werd gedaan. Je zou kunnen overwegen om een ‘AI-buddy’ te introduceren voor elk teamlid, met duidelijke richtlijnen over welke taken ze zelf mogen oppakken en waar ze nog moeten overleggen.

Als je in de zorg of een andere sector met veel protocollen werkt, kun je AI inzetten om administratieve lasten te verlichten, zodat zorgverleners meer tijd overhouden voor taken die echt om hun expertise vragen. Een verpleegkundige zou bijvoorbeeld met behulp van AI een eerste aanzet voor een ontslagbrief kunnen maken, die vervolgens door de arts wordt gecontroleerd. Een optie is om een pilot te starten met één afdeling, zodat je kunt zien waar de winst zit voordat je het breder uitrolt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat AI je in staat stelt om de talenten van je huidige medewerkers breder te benutten. Begin klein, kies één taak die buiten de functie van iemand ligt en experimenteer daarmee.

Bron: OpenAI