Oracle brengt de AI-modellen van Google Gemini naar zijn bedrijfssoftware. Voor ondernemers betekent dit dat je binnen de systemen die je mogelijk al gebruikt, zoals databases of bedrijfsapplicaties, AI-agenten kunt inzetten om processen te automatiseren. Het doel is om meer keuze te bieden bij het bouwen van die agenten, zonder dat je daarvoor een technische achtergrond nodig hebt.

Wat er aan de hand is

Volgens een aankondiging van Oracle gaat het bedrijf de Gemini-modellen van Google beschikbaar stellen aan zijn enterprise-klanten. Oracle is een van de grootste spelers op het gebied van databases en bedrijfssoftware. Door Gemini te integreren, kunnen gebruikers binnen de Oracle-omgeving AI-agenten bouwen die taken automatisch uitvoeren. Het bedrijf zegt hiermee gebruikers meer keuze te willen geven bij het automatiseren van bedrijfsprocessen. De aankondiging past in een bredere trend waarin grote softwareleveranciers AI-modellen van verschillende aanbieders in hun platformen opnemen, zodat klanten niet afhankelijk zijn van één partij.

Wat dit betekent

Voor het midden- en kleinbedrijf is dit relevant als je gebruikmaakt van Oracle-software, bijvoorbeeld voor je financiële administratie, voorraadbeheer of klantrelaties. De toevoeging van Gemini betekent dat je binnen die vertrouwde omgeving slimmere automatisering kunt toepassen. Waar je eerder misschien handmatig gegevens moest overzetten of processen moest laten draaien volgens vaste regels, kan een AI-agent nu zelfstandig beslissingen nemen op basis van de data in je systemen. Dit verlaagt de drempel om AI in te zetten, omdat je niet hoeft te programmeren. Je beschrijft in gewone taal wat de agent moet doen, en het systeem voert het uit. Vooral voor bedrijven die worstelen met terugkerende administratieve taken, kan dit een verschuiving betekenen van handmatig werk naar geautomatiseerde afhandeling.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je voorraadbeheer handmatig bijhoudt… Overweeg om een AI-agent in te stellen die automatisch bestellingen koppelt aan je voorraadsysteem. De agent kan bijvoorbeeld signaleren wanneer een product bijna uitverkocht is en direct een bestelvoorstel genereren voor je leverancier. Je zou kunnen beginnen met één productcategorie om te zien hoe het werkt, voordat je het uitbreidt naar je hele assortiment.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan het invoeren van klantgegevens… Een mogelijkheid is om een agent te bouwen die binnenkomende offertes of contracten uitleest en de belangrijkste gegevens automatisch in je klantensysteem zet. Dit scheelt niet alleen tijd, maar vermindert ook de kans op typefouten. Je zou kunnen testen met een klein aantal documenten om te controleren of de agent de juiste informatie herkent.

Als je in de financiële administratie werkt en maandelijks facturen moet controleren… Je zou een agent kunnen inzetten die facturen vergelijkt met inkooporders en afwijkingen markeert. In plaats van dat je elke factuur handmatig nakijkt, krijg je alleen een melding bij uitzonderingen. Een optie is om te beginnen met facturen onder een bepaald bedrag, zodat je het systeem kunt vertrouwen voordat je het op grotere bedragen loslaat.

Als je verantwoordelijk bent voor klantenservice en veel standaardvragen krijgt… Overweeg om een agent te bouwen die toegang heeft tot je productinformatie en automatisch antwoorden opstelt voor veelgestelde vragen. De agent kan een eerste reactie genereren die een medewerker alleen nog hoeft te controleren. Je zou kunnen beginnen met de vijf meest voorkomende vragen om te zien of de antwoorden voldoen aan jullie kwaliteitsnormen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de mate waarin je Oracle-software al gebruikt. Het belangrijkste is dat je niet hoeft te kunnen programmeren om te profiteren van AI-agenten. Je beschrijft het gewenste resultaat in je eigen woorden, en het systeem vertaalt dat naar een werkende automatisering.

Bron: Aibusiness