Elke marketeer kan in drie stappen een eigen AI-onderzoeksworkflow opzetten, zonder dure tools. De kern is dat je dagelijkse onderzoeksvragen — over klantprofielen, concurrentie of contentonderwerpen — structureel door AI laat voorbereiden. Dit bespaart tijd en levert consistentere inzichten op, ook voor kleinere teams.

Wat er aan de hand is

Tijdens de MAICON 2026-conferentie deelde het Marketing AI Institute inzichten over hoe AI-onderzoeksworkflows er in de praktijk uitzien. De boodschap: research is geen aparte fase, maar de ruggengraat van elke marketingbeslissing. Denk aan buyer profiles, concurrentieanalyses en audience insights. Dit werk gebeurt dagelijks, maar wordt zelden als ‘onderzoek’ bestempeld. De conferentie benadrukte dat AI dit soort intelligence-werk toegankelijk maakt voor teams zonder speciale researchafdeling. De focus lag op workflows die direct toepasbaar zijn, niet op theoretische AI-modellen.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers en marketeers betekent dit dat de drempel voor professioneel onderzoek fors lager ligt. Waar je vroeger een onderzoeksbureau inschakelde of uren handmatig door rapporten spitte, kun je nu met AI een eerste analyse laten draaien. Dit is vooral relevant voor bedrijven die concurrentieanalyses of klantinzichten willen updaten, maar daar geen budget of personeel voor hebben. De verschuiving is dat AI niet alleen antwoorden geeft, maar ook het proces structureren kan: van vraagstelling tot samenvatting. Het gaat niet om het vervangen van strategisch denken, maar om het versnellen van de voorbereiding.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt weten wat je concurrenten doen… Begin met een eenvoudige workflow: stel een vaste prompt op waarin je AI vraagt om de webshops van drie concurrenten te analyseren op prijsstelling, productbeschrijvingen en klantreviews. Laat de output in een vast format terugkomen, bijvoorbeeld een tabel met sterke en zwakke punten. Je zou dit wekelijks kunnen herhalen en de resultaten in een gedeeld document verzamelen. Zo bouw je zonder extra tools een levend concurrentiedossier op.

Als je een team aanstuurt en je wilt dat iedereen met dezelfde klantkennis werkt… Overweeg om een centrale AI-prompt te maken die jullie buyer persona beschrijft. Vraag AI om elke nieuwe content- of campagne-idee te toetsen aan die persona. Dit kan door een vaste prompt te gebruiken die je teamleden kopiëren in hun AI-tool naar keuze. Een mogelijkheid is om de output te laten bestaan uit drie punten: past dit bij de persona, welke behoefte raakt het, en welk bezwaar kan er komen. Zo standaardiseer je onderzoek zonder dat iedereen zelf wiel opnieuw hoeft uit te vinden.

Als je in de zorg of een andere gespecialiseerde sector werkt… Je kunt AI inzetten om vakliteratuur en publieke rapporten samen te vatten tot een maandelijks inzichtendocument. Stel een prompt op die vraagt om de drie belangrijkste trends uit een aangeleverde bron te halen en te vertalen naar klantcommunicatie. Het is verstandig om AI altijd te vragen om bronnen te noemen, zodat je de feiten kunt verifiëren. Dit geeft je een onderzoeksritme dat voorheen onbetaalbaar was.

Als je een eenpitter bent en geen tijd hebt voor uitgebreid onderzoek… Begin klein: reserveer één uur per week voor een vaste AI-sessie. Maak een lijst van vijf onderzoeksvragen die je die week wilt beantwoorden, bijvoorbeeld over seizoensgebonden zoekopdrachten of veelgestelde klantvragen. Laat AI een eerste antwoord genereren en gebruik dat als startpunt voor je eigen verdieping. Je zou kunnen afspreken dat je maximaal drie bronnen controleert voordat je de inzichten gebruikt. Zo professionaliseer je je research zonder dat het een dagtaak wordt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de basis is overal hetzelfde: een vaste vraag, een vast format en een terugkerend ritme. De workflows die op MAICON werden besproken, laten zien dat het niet om de tool gaat, maar om de structuur die je eromheen bouwt.

Bron: Marketing AI Institute