Het antwoord: Google heeft met Gemini Storybook een tool gelanceerd waarmee je gepersonaliseerde sprookjesboekjes voor kinderen kunt maken, maar een praktijktest van techplatform Bright laat zien dat je geen wonderen moet verwachten. Voor ondernemers is de belangrijkste les niet dat deze tool bestaat, maar dat AI-tools in de praktijk vaak minder presteren dan de marketing belooft. Dat betekent niet dat je ze moet negeren, maar wel dat je ze moet testen op hun echte waarde voordat je er processen of producten op bouwt.

Wat er aan de hand is

Google heeft Gemini Storybook geïntroduceerd, een tool die AI gebruikt om gepersonaliseerde verhalen voor kinderen te genereren. Het idee is dat je als ouder een verhaal op maat krijgt, met specifieke elementen die aansluiten bij jouw kind. Bright, een Nederlands techplatform, heeft de tool in de praktijk getest en de conclusie is nuchter: het werkt, maar de resultaten vallen tegen. Volgens Bright moet je geen mirakels verwachten van de gegenereerde verhalen. De test is daarmee een voorbeeld van een bredere trend: AI-tools worden steeds toegankelijker voor consumenten en kleine bedrijven, maar de kloof tussen de belofte en de daadwerkelijke kwaliteit is vaak groot.

Wat dit betekent

Deze testresultaten zijn relevant voor elke ondernemer die overweegt AI-tools in te zetten, of het nu gaat om tekstgeneratie, klantenservice of marketing. De kernboodschap is dat AI-tools steeds vaker in bestaande producten worden ingebouwd, zoals Google doet met Gemini Storybook, maar dat de kwaliteit sterk kan variëren. Voor een ondernemer betekent dit dat je niet blind kunt varen op de naam van een groot bedrijf of de belofte van een nieuwe functie. De praktijk is weerbarstiger. De test van Bright laat zien dat een tool die er op papier aantrekkelijk uitziet, in de praktijk tegenvallende resultaten kan opleveren. Dat geldt niet alleen voor sprookjesboeken, maar ook voor AI-toepassingen in bijvoorbeeld het schrijven van offertes, het genereren van productbeschrijvingen of het opstellen van nieuwsbrieven. De impact is dat je als ondernemer een realistische verwachting moet hebben van wat AI kan en, belangrijker, wat het niet kan.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je overweegt een AI-tool te gebruiken voor contentcreatie, zoals productbeschrijvingen of blogs, is de les van deze test duidelijk: test eerst met een kleine, representatieve steekproef. Genereer een aantal voorbeelden en beoordeel ze kritisch op kwaliteit en relevantie. Je zou kunnen ontdekken dat de output weliswaar snel is, maar dat de kwaliteit niet voldoet aan de standaard die je voor je merk wilt hanteren. Overweeg om de AI-output altijd te laten redigeren door een mens die de bedrijfstoon en -stijl kent.

Als je een tool overweegt die AI in een bestaand product integreert, zoals Google doet met Gemini Storybook, wees je dan bewust van het verschil tussen de aankondiging en de daadwerkelijke gebruikerservaring. Een mogelijkheid is om te zoeken naar onafhankelijke tests en reviews van gebruikers die de tool in de praktijk hebben gebruikt, in plaats van alleen te vertrouwen op de marketing van de leverancier. Dit geldt voor alles van boekhoudsoftware tot CRM-systemen die AI-functies toevoegen.

Als je een dienst of product levert die afhankelijk is van AI-generatieve output, is het verstandig om een kwaliteitscontrole in te bouwen. De test van Bright laat zien dat AI niet consistent de beloofde kwaliteit levert. Je zou kunnen overwegen om een checklist te maken waaraan de output moet voldoen voordat deze naar een klant gaat. Dit kan variëren van een controle op feitelijke juistheid tot een check op stijl en toon. Een optie is om een collega of medewerker te laten meekijken, zodat er altijd een menselijke controle is.

Als je een product ontwikkelt dat zich richt op personalisatie, zoals de sprookjesboeken van Google, is de les dat personalisatie alleen niet genoeg is. De kwaliteit van de basisgeneratie moet goed zijn voordat personalisatie meerwaarde biedt. Je zou kunnen onderzoeken of de AI-tool die je gebruikt wel voldoende trainingsdata heeft voor jouw specifieke domein. Een mogelijkheid is om te testen met verschillende invoerwaarden om te zien waar de tool goed in is en waar de kwaliteit afneemt. Dit helpt je om realistische verwachtingen te scheppen voor je eigen klanten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je AI-tools altijd moet beoordelen op basis van de daadwerkelijke output, niet op basis van de belofte.

Bron: Bright