Elke marketeer draait op onderzoek: klantprofielen, concurrentieanalyse, publieksinzichten, contenthooks. Dit is het intelligentiewerk dat strategie voedt en dagelijks gebeurt. Het wordt alleen zelden onderzoek genoemd. Je kunt dit nu zelf bouwen met een eenvoudige AI-workflow, zonder afhankelijk te zijn van dure tools of Amerikaanse conferentie-inzichten.

Wat er aan de hand is

Tijdens MAICON 2026, de AI-conferentie voor marketeers, stond onderzoek centraal. De boodschap van het Marketing AI Institute: onderzoek is geen aparte afdeling of eenmalig project, maar de dagelijkse brandstof van elk marketingteam. Denk aan buyer profiles, concurrentieanalyses, publieksinzichten en contenthooks. Dit werk gebeurt altijd al, maar wordt zelden als onderzoek gezien. De conferentie benadrukte dat AI dit soort dagelijkse intelligentie toegankelijk maakt voor teams van elke omvang. Waar onderzoek vroeger tijdrovend en duur was, kun je met AI-workflows in een paar stappen bruikbare inzichten genereren. Het gaat niet om het vervangen van strategisch denken, maar om het versnellen van de informatieverzameling die eraan voorafgaat.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent dit dat je niet langer hoeft te wachten op een groot budget of een extern bureau om onderzoek te doen. De inzichten die voorheen voorbehouden waren aan bedrijven met onderzoeksteams, liggen nu binnen handbereik. Het verschuift de focus van het verzamelen van data naar het stellen van de juiste vragen. De impact is het grootst voor functies als marketing, sales en productontwikkeling. Zij kunnen dagelijks, zonder drempel, hun aannames toetsen en hun strategie bijstellen. Het niveau van je concurrentie wordt niet meer bepaald door de grootte van je onderzoeksbudget, maar door de kwaliteit van je vragen en je vermogen om AI daarop te richten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je klantprofielen wilt aanscherpen… kun je een AI-tool vragen om op basis van je bestaande klantdata en reviews een aantal voorbeeldprofielen te schetsen. Een mogelijkheid is om de tool te vragen naar de belangrijkste overwegingen en pijnpunten die uit de data naar voren komen. Je zou kunnen starten met een simpele prompt waarin je de tool vraagt om drie verschillende klantsegmenten te beschrijven op basis van je productcategorie. Vervolgens toets je deze profielen aan de hand van een paar echte klantgesprekken. Zo krijg je snel een werkbaar beeld zonder uitgebreid onderzoek.

Als je een team aanstuurt en je wilt wekelijks concurrentieanalyses draaien… overweeg om een vaste prompt te maken die je team kan hergebruiken. Vraag de AI om de websites, blogs en social media van je drie belangrijkste concurrenten te vergelijken op basis van hun recente contentthema’s. Je zou de output kunnen laten samenvatten in een kort overzicht van hun positionering en de gaten die zij laten vallen. Een optie is om dit elke maandag als vast onderdeel van je teamoverleg in te plannen. Zo bouw je een ritme op dat je helpt om snel te schakelen.

Als je in de zorg werkt en content wilt maken die aansluit bij je doelgroep… kun je een AI-workflow inzetten om vragen van patiënten of cliënten te verzamelen en te clusteren. Vraag de tool om veelgestelde vragen uit je eigen communicatiekanalen te halen en te groeperen op thema. Een mogelijkheid is om op basis van die thema’s direct een contentplanning te laten genereren. Je zou kunnen beginnen met een prompt die vraagt om de vijf belangrijkste onderwerpen die spelen bij je doelgroep, inclusief een voorstel voor een artikel of blogpost per onderwerp. Dit geeft je directe aanknopingspunten voor relevante content.

Als je een consultancy of dienstverlener bent en je wilt je pitch verbeteren… gebruik dan AI om je eigen voorstellen en offertes te analyseren. Vraag de tool om de gemeenschappelijke elementen te vinden in projecten die je hebt binnengehaald en projecten die je hebt verloren. Je zou kunnen vragen naar de taal en de argumenten die het meest voorkomen in succesvolle trajecten. Een optie is om op basis daarvan een nieuwe, gestandaardiseerde pitchstructuur te laten opstellen. Zo gebruik je je eigen historische data als basis voor een scherpere acquisitie.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je begint met een simpele vraag aan een AI-tool en die vraag wekelijks herhaalt en verfijnt. De waarde zit niet in de tool, maar in het ritme en de focus die je aanbrengt.

Bron: Marketing AI Institute