De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie versnelt niet lineair, maar exponentieel. Volgens Pim de Witte, oprichter van General Intuition, maken we nu elke drie dagen de voortgang die we vorig jaar in een heel jaar maakten. Deze versnelling is voelbaar in twee concrete, recente ontwikkelingen: de toegankelijkheid van persoonlijke AI-assistenten en de dalende kosten voor krachtige modellen.

De opkomst van de persoonlijke assistent

Een duidelijk teken van deze versnelling is dat grote spelers zoals OpenAI nu individuele ontwikkelaars en hun projecten binnenhalen. Het recente voorbeeld is de overname van Peter Steinberger, de maker van OpenClaw. Dit is een tool waarmee je via WhatsApp je computer kunt bedienen. Het idee dat een enkele hobbyist zo’n praktische toepassing bouwt en daarmee de aandacht trekt van een leidend AI-lab, illustreert hoe laagdrempelig en snel innovatie nu plaatsvindt. Voor ondernemers betekent dit dat de drempel om een digitale assistent te gebruiken steeds lager wordt; het gaat van een complexe installatie naar iets wat via een bekende chat-app loopt.

Krachtiger worden voor de helft van de prijs

Tegelijkertijd worden de beschikbare modellen zelf niet alleen slimmer, maar ook betaalbaarder. Anthropic, het bedrijf achter Claude, heeft zojuist Sonnet 4.6 gelanceerd. Volgens het bedrijf benadert dit model de prestaties van hun duurste en krachtigste model, Opus, maar tegen ongeveer de helft van de kosten. Deze trend van ‘meer voor minder’ zet door in de hele sector en maakt geavanceerde AI-capaciteiten financieel haalbaarder voor kleinere bedrijven.

De zes curves die de race aandrijven

Pim de Witte schetst waarom deze vooruitgang zo snel gaat. Hij wijst op zes exponentieel groeiende curves die elkaar versterken: onderzoekers die zelf sneller worden door betere tools, geavanceerdere methoden om AI-output te verifiëren, de groeiende beschikbaarheid van rekenkracht, de continu verbeterende modellen zelf, de enorme stroom aan gebruikersdata die ze trainen, en een explosie van investeringskapitaal. Deze combinatie zorgt voor een zichzelf versterkende cyclus van innovatie.

Waarom code zo cruciaal is

Een interessante verklaring voor de snelle groei van een bedrijf als Anthropic ligt in de aard van code. De Witte legt uit dat programmeren een vorm van metacognitie is – een hogere laag van redeneren waarmee je bijna elk probleem kunt structureren en oplossen. In een wereld die draait op software, betekent beter worden in het begrijpen en genereren van code beter worden in het begrijpen en optimaliseren van processen in het algemeen. Dit is waarom AI-modellen die uitblinken in code, zoals Claude, zo waardevol worden gevonden.

Word de redacteur, niet de reporter

Met al deze krachtige tools binnen handbereik rijst de vraag: hoe zet je dit effectief in? Het advies van De Witte is gericht op de rol die je als ondernemer zelf moet innemen. Hij stelt: word de redacteur, niet de reporter. Een reporter verzamelt ruwe informatie, maar een redacteur bepaalt het verhaal, kiest de juiste elementen en combineert ze tot een coherent geheel. AI-modellen zijn briljant in het uitvoeren van specifieke taken, maar het overkoepelende werk van het combineren van verschillende tools en het sturen van het proces ligt nog steeds bij de mens. Het is de kunst van het samenstellen, niet van het vanaf nul bouwen.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijke stap is om te experimenteren met de nieuwste, betaalbaardere modelversies van grote aanbieders, zoals Sonnet 4.6, voor taken waar je voorheen een duurder model voor nodig dacht te hebben. Je zou kunnen onderzoeken hoe chat-gebaseerde interfaces, geïnspireerd op tools zoals OpenClaw, bestaande werkprocessen kunnen vereenvoudigen. De kern is om je te richten op het leren combineren en regisseren van verschillende beschikbare AI-tools, in plaats van te wachten op één alles-in-één oplossing.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: AI Report