AI-grondlegger Yann LeCun, een van de pioniers van het moderne machine learning, heeft een miljard dollar opgehaald voor zijn nieuwe onderzoekslab AMI. Zijn missie is om een fundamenteel andere vorm van kunstmatige intelligentie te bouwen. Tegelijkertijd is hij scherp kritisch op de huidige generatie chatbots zoals ChatGPT en Claude. Hij noemt ze fundamenteel beperkt en stelt dat ze “niet eens slimmer zijn dan een kat”. Voor ondernemers die dagelijks met deze tools werken, roept dit een belangrijke vraag op: moeten we onze verwachtingen bijstellen, of is dit een academische discussie zonder praktische gevolgen?

Wat betekent de kritiek van LeCun voor de praktijk?

LeCun’s punt is niet dat chatbots nutteloos zijn. Hij erkent dat ze nuttig zijn. Zijn kritiek gaat over het fundament: deze systemen genereren tekst op basis van statistische patronen, zonder een echt begrip van de wereld of de logica achter hun antwoorden. Ze “praten honderduit, zonder te begrijpen wat ze zeggen”, volgens het artikel. Voor een ondernemer vertaalt dit zich naar een belangrijk inzicht: je chatbot-assistent is een briljante pattern-matcher en tekstgenerator, maar geen denkende entiteit. Het kan fouten maken die voor een mens logisch onhoudbaar zijn, omdat het de onderliggende realiteit niet ‘kent’. Dit is geen reden om de tool niet te gebruiken, maar wel een reden om je gebruik ervan te sturen.

Hoe gebruik je chatbots dan wel effectief?

Het besef dat je met een krachtige, maar fundamenteel beperkte tool werkt, verandert de manier waarop je hem inzet. Je benadert ChatGPT of Claude niet als een alwetende expert, maar als een superieure assistent die je instructies uitvoert binnen een duidelijk kader. De kunst is om dat kader zo goed mogelijk te definiëren. Dit betekent: specifiek zijn in je prompts, context geven, en altijd de output kritisch controleren op consistentie en feitelijke juistheid. Je gebruikt de chatbot voor taken waar zijn sterke punten – het verwerken van grote hoeveelheden tekst, het genereren van ideeën, het herformuleren – tot hun recht komen, terwijl je zijn zwakke punten – gebrek aan diep begrip, kans op hallucinaties – afvangt met menselijk toezicht.

Is de zoektocht van LeCun relevant voor ondernemers nu?

LeCun’s nieuwe lab, AMI, wil intelligentie bouwen die begint bij het begrijpen van de wereld, niet bij taal. Dit is een langetermijnonderzoeksagenda, gesteund door grote namen als Nvidia en het fonds van Jeff Bezos. Voor de komende jaren verandert dit niets aan het praktische landschap van AI-tools waar ondernemers uit kunnen putten. De huidige generatie chatbots en multimodale modellen zullen alleen maar beter worden in wat ze doen. De discussie van LeCun is vooral een gezond tegenwicht tegen de soms grenzeloze hype. Het herinnert je eraan dat de tools van vandaag instrumenten zijn, geen vervanging voor menselijk oordeel, creativiteit en strategisch denken.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om bij je volgende gebruik van een chatbot zoals ChatGPT bewust te experimenteren met het geven van uitgebreidere context en het expliciet vragen om bronvermelding of onderbouwing voor zijn antwoorden, om zijn beperkingen te testen en te leren waar het wel en niet betrouwbaar is. Je zou ook kunnen overwegen om, bij belangrijke beslissingen die op AI-advies zijn gebaseerd, altijd een tweede controle door een menselijke expert in te bouwen, precies omdat de tool wel kan hallucineren.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Sprout