Een van de grondleggers van moderne AI, Yann LeCun, heeft met zijn nieuwe bedrijf AMI Labs in één klap ruim een miljard dollar opgehaald. Het geld is bedoeld voor de ontwikkeling van zogeheten ‘wereldmodellen’, een fundamenteel andere aanpak dan de huidige generatie chatbots zoals ChatGPT. Waar taalmodellen leren van tekst, leren wereldmodellen direct van de werkelijkheid, bijvoorbeeld door video’s en sensordata te analyseren. Volgens LeCun en zijn investeerders, waaronder Samsung en Nvidia, moet dit leiden tot systemen die minder fouten maken en beter begrijpen hoe de fysieke wereld werkt.
Wat zijn wereldmodellen precies?
Je kunt een wereldmodel zien als het gezond verstand van een AI. In plaats van alleen maar taalpatronen te herkennen, probeert het een intern model van de wereld op te bouwen. Het leert dat als je een glas loslaat, het valt en breekt. Het begrijpt dat objecten achter andere objecten kunnen staan en dat acties gevolgen hebben. Deze aanpak bootst meer na hoe mensen en dieren leren: door te observeren en te interacteren. De belofte is dat AI’s die op deze manier zijn getraind, betrouwbaarder en logischer redeneren in complexe, dynamische situaties.
Waarom is dit relevant voor ondernemers?
De opkomst van wereldmodellen markeert een mogelijke verschuiving in de AI-landscape. De huidige focus ligt sterk op taal- en multimodale modellen die vooral goed zijn in tekst en beeld. Wereldmodellen richten zich op een ander domein: het begrijpen en voorspellen van fysieke processen. Dit opent deuren voor toepassingen waar huidige chatbots tekortschieten. Denk aan geavanceerde robotica die zelfstandig nieuwe taken in een magazijn kan leren, of simulatiesoftware die realistische scenario’s voor logistiek of productieontwerp kan voorspellen. Het is een investering in de volgende laag van AI-capaciteit.
Wat betekent dit voor jouw huidige AI-investeringen?
De miljardeninvestering van LeCun is een sterk signaal dat grote spelers geloven in deze nieuwe richting. Het betekent niet dat taalmodellen plotseling waardeloos zijn. Voor talige taken zoals contentcreatie, samenvattingen of klantenservice zullen ze nog jaren de beste oplossing zijn. De ontwikkeling van wereldmodellen is eerder complementair. Het wijst erop dat de AI-revolutie meerdere sporen kent. Voor ondernemers die nu investeren in AI, is het verstandig om onderscheid te maken tussen toepassingen die baat hebben bij taalbegrip en toepassingen die een diep begrip van fysieke processen of oorzaak-gevolg relaties vereisen.
Hoe kun je dit vandaag toepassen?
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.
De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.
Bron: Sprout