Bij Prosus, het Amsterdamse beursfonds achter bedrijven als Thuisbezorgd.nl, draaien dagelijks vijfduizend AI-agents. Zij voeren bijna 750.000 acties per maand uit, van het analyseren van verkoopdata tot het signaleren van operationele problemen. Dit is geen toekomstmuziek, maar de huidige operationele ruggengraat van een groot concern. Het interessante nieuws is dat Prosus nu de technologie achter dit systeem, genaamd Toqan, openstelt voor externe partners zoals restaurants en autodealers. Voor ondernemers biedt dit een concrete kijk op hoe AI op grote schaal kan worden ingezet om bedrijfsprocessen fundamenteel te stroomlijnen.

Wat is een AI-agent in de praktijk?

Een AI-agent is in deze context geen sciencefiction-robot, maar een softwareprogramma dat een specifieke, herhalende taak uitvoert. Bij Prosus gebruiken bijvoorbeeld accountmanagers van de bezorgdienst iFood zo’n agent. Die agent haalt automatisch wekelijkse verkoopdata op, combineert die met klantinformatie uit systemen zoals Salesforce, en genereert vervolgens een adviesrapport voor een aangesloten restaurant. Waar een medewerker voorheen uren bezig was met ‘datagraven’, doet de agent dit in enkele minuten. Het resultaat is een gestructureerd overzicht dat direct actiepunten kan aanwijzen, zoals een te hoog annuleringspercentage bij een specifieke zaak.

De sleutel: lage drempel voor medewerkers

Volgens Prosus is de adoptie van dit platform mogelijk omdat de drempel laag is. Medewerkers hoeven niet te programmeren. In plaats daarvan beschrijven ze in gewone taal wat het probleem is en wat de agent moet oplossen. “Natural language is de nieuwe programmeertaal,” stelt productmanager Sean Kenny. Dit heeft ertoe geleid dat het platform intern ongeveer 25.000 gebruikers per maand heeft. Het principe is eenvoudig: je definieert een doel (bijvoorbeeld: “signaleer klanten waarvan de orderwaarde daalt”) en de techniek vertaalt dat naar een werkende, geautomatiseerde taak.

Van intern gereedschap naar partnerdienst

Prosus gaat deze aanpak nu uitrollen naar bedrijven die op zijn platformen actief zijn, beginnend bij restaurants via Just Eat Takeaway en later bij autodealers. Het idee is dat deze partners zelf ook AI-agents kunnen inzetten om hun eigen operationele inzichten te vergroten en processen te optimaliseren. Euro Beinat, hoofd AI Data Science bij Prosus, voorziet een toekomst waarin bedrijven tot op het hoogste niveau worden gerund door dergelijke AI-agents. Deze ontwikkeling toont een route: begin met het automatiseren van specifieke, data-gedreven taken en schaal dit geleidelijk op.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Emerce