De IT-krapte is niet voorbij, maar verandert van vorm. Waar organisaties eerst vooral moeite hadden om überhaupt IT-personeel te vinden, is het probleem nu verschoven naar een tekort aan specifieke, senior vaardigheden. Dat blijkt uit onderzoek van Ipsos in opdracht van Linkit onder 505 IT-beslissers. Slechts 38 procent ervaart nu een algemeen tekort aan IT-personeel, terwijl 62 procent een gebrek ziet aan specifieke skills, met name op het gebied van AI, cybersecurity en IT-architectuur. Het vinden van senior profielen is het grootste knelpunt.

Deze kwalitatieve krapte heeft directe gevolgen voor de bedrijfsvoering. Volgens het onderzoek leidt het tot hogere werkdruk (35%), vertraging van projecten (34%) en minder ruimte voor innovatie (24%). IT-teams worden gedwongen om zich meer te richten op beheer en onderhoud, in plaats van op vernieuwing en vooruitgang. Dit zet de concurrentiepositie van bedrijven onder druk.

Externe inzet als noodzakelijk kwaad

Om het tekort aan senior skills op te vangen, blijft het inhuren van externe krachten cruciaal. Bijna negentig procent van de organisaties maakt er gebruik van. Dit brengt echter een nieuw risico met zich mee: kennisborging. De overdracht van kennis tussen tijdelijke externe experts en het vaste personeel schiet vaak tekort. Hierdoor kan een organisatie afhankelijk blijven van externe partijen, zonder dat de benodigde expertise intern wordt opgebouwd.

AI als potentiële kennismakelaar

Een parallelle ontwikkeling die deze uitdaging mogelijk kan verzachten, komt uit de academische wereld. Onderzoekers van de Vrije Universiteit Brussel stellen dat commerciële AI-modellen, zoals een specifieke versie van ChatGPT, in staat zijn om originele wiskundige bewijzen te genereren. Zij lieten het model zelfstandig een bewijs ontwikkelen voor een zogeheten ‘conjectuur’ – een wiskundige bewering waarvan wordt vermoed dat hij waar is, maar die nog niet formeel is bewezen.

Volgens de onderzoekers markeert dit een verschuiving. AI wordt hiermee niet alleen een tool voor programmeren of tekst, maar kan ook helpen bij fundamenteel, theoretisch onderzoek. De VUB plaatst dit in de context van ‘vibe-proving’, ofwel AI-geassisteerd programmeren. De kern is dat AI kan helpen bij het structureren van complexe redeneringen en logische puzzels, terwijl de menselijke expert verantwoordelijk blijft voor de uiteindelijke verificatie en toepassing.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Computable